tile-utils是一组Python脚本，用于拼接平铺的Web地图。 支持以下网络地图资源： 必应航空地图 使用切片方案的Web地图 本地文件 可能的应用 准备要打印的大地图 在移动设备中制作绘画程序的原纸 先决条件 Python 2.7 Python影像库（ ） 安装 并解压缩ZIP存档 用Bing Maps Key替换bing_maps_key.txt的内容。 请参阅了解如何获取“必应地图”密钥 用法 看 cd pathTo/tile-utils python stitch.py -h 重要的提示： 如果您的边界框定义以减号开头，请在其前面放置-，如下例所示。 参数示例： # Stitching tiles Bing Aerial Maps python stitch.py 26.7188,58.3786,26.72067,58.3791 bing # Stitching

航拍图片全景拼接代码

针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题, 提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同, 采用多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割, 提取包含完整裂缝信息的单通道路面; 再通过改进的形态学滤波剔除面积较大的干扰区域, 利用结合显著性分析的边缘检测算法识别路面的裂缝片段, 实现复杂裂缝与路面纹理噪声的区分; 自动筛选存在裂缝的图像, 针对裂缝可疑区域, 结合人眼辅助观察标记并计算其长度。结果表明, 该算法可有效剔除图像中的噪声和干扰, 较好地识别沥青路面的裂缝, 裂缝宽度的识别精度能达到9.7 mm, 分类识别准确率大于80.0%, 长度测量准确率大于75.0%。

2022年航拍无人机市场前景分析及研究报告.docx

三七出品--自制国内无人机航拍视角下车辆检测数据集

1、matlab仿真模型及仿真结果； 2、模型介绍及仿真结果分析； 3、采集或下载一定数量不同情况的航拍输电线路中的绝缘子图像； 4、利用数学形态学对图像进行修正； 5、利用多种局部特征等对图像进行分析； 6、运用仿真软件对不同图像进行仿真，利用2-3种局部特征算法（Harris、SURF、MSER等）对不同图像进行特征值提取，进而判断输电线路和绝缘子是否正常运行；

MPS1907设计航拍机四合一电调PDF原理图+ALTIUM设计PCB源文件（4层板），硬件4层板设计，大小为36mmx36mm，原理图是PDF文件+PCB是AD设计的，可以做为你的学习设计参考。

使用matlab对自带航拍图像进行公路提取

dji-航空影像拼接 使用gps坐标信息和opencv进行DJI无人机航拍图像拼接的程序。

自己做的地图切片工具，可以将航拍的地图载入到百度地图，离线地图某地区的模块上 1.离线地图开发 2.地图瓦片文件分割 3.航拍图载入地图