用于表情识别，affectnet数据集

ck+人脸表情识别数据集

人脸表情识别数据集

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该资源为官网下载来的完整初始版数据集，不是网上已经被个人更改过的数据集！ （由于超过1000M，分为三个部分来上传） CK+ 是表情识别领域最为常见的数据集之一！包括8种基本表情（包括中性的话）。 数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试

kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：中心光，带眼镜，快乐，左光，没有眼镜，正常，右光，悲伤，困，惊讶，和眨眼。

fer2013 plus 针对FER2013的图像，进行了10类投票(多了Contempt，unknown 和 非人脸三类)，提供的是一种标签方式。采用最大投票方式，去除了一些不确定的图像。文档中含三个文件，Voted_labels.csv(自行下载)中是对应FER2013.CSV中的索引号和相应的标签(8类)，Fer2013plus.py是从FER2013.CSV中读取图像的python代码，还有Fer2013plus提供的Fer2013new.csv。

GENKI 数据集于 2009 年由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集发布。收集自网络人脸图，包含7172位 11159 张图像，分为 “笑” 和 “不笑” 两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都不一样，专门用于做笑脸识别。

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）