它实现了一种用于眼底视网膜图像的血管分割算法。 该算法在以下论文中介绍： Heneghan, C.、Flynn, J.、O'Keefe, M. 和 Cahill, M. (2002)。使用图像分析表征早产儿视网膜病变中血管宽度和弯曲度的变化。 医学图像分析，6(4)，407-429。 请参阅论文以获取更多解释。 我使代码尽可能简单，这样人们就可以轻松地继续阅读论文及其方程式。 为简单起见，我包含了来自 DRIVE 的一张视网膜图像。 因此，可以从以下位置下载其余图像http://www.isi.uu.nl/Research/Databases/DRIVE/ 分割后，计算4个评价指标：真阳性率、假阳性率、准确率和准确率。 我在 2012 年在伊朗伊斯法罕大学攻读硕士学位期间编写了这段代码，但是，我在 MATLAB 2013b 上再次尝试了它。 问候， 阿什坎。

基于纹理特征的视网膜图像分割算法研究_赵树.caj

Magento 2 Ultimate Image Optimizer Extension 排名第一的 :1st_place_medal: 适用于Magento 2的AVIF优化图像解决方案和多合一图像优化器，仅需一个扩展即可满足您所有图像优化需求。 带有AVIF和WebP优化图像的较小图像文件，具有延迟加载的优化页面加载，以及具有高分辨率/ Retina图像的产品图像的最佳质量。 所有图像的转换和优化都会针对现有图像和新图像进行自动处理，并在本地进行处理，而不会产生依赖关系或第三方供应商的重复费用。 扩展是100％全页缓存（FPC）和浏览器兼容。 图像优化对于性能和用户体验优化至关重要，此扩展是完美的选择。 在下面阅读有关此扩展程序包括的所有功能的更多信息。 这些广泛的图像优化是任何Magento 2商店的必备功能。 AVIF和WebP-那是什么？ AVIF是由开放媒体联盟（AOMedia）开发的一种崭新的尖端图像

建立DRIVE数据库，对视网膜图像血管分割进行比较研究。视网膜血管分割和描绘视网膜血管的形态属性，如长度、宽度、弯曲度、分支模式和角度，可以用于诊断、筛选、治疗和评价各种心血管和眼科疾病。 DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.txt DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.zip

使用条件对抗网络提高自适应光学视网膜图像的质量

OpenCV3.1版本 Visual Studio 2015版本 把两幅残缺的眼底视网膜图像拼接成一副完整的（程序运行时间有点长，耐心等待）

DRIVE数据集，用于视网膜图像分割，里面一半是训练集，一半是测试集。