knn算法实现的数字识别包括 训练集 和 测试集 以及代码

鸢尾花数据集8:2划分训练集和测试集，并进行决策树分类算法练习Graphviz的安装训练集、测试集的划分输出训练模型可视化树状图训练模型的精度F1-Score测试集的精度F1-Score遇到的问题 针对鸢尾花数据集，按照80%训练集、20%测试集的划分，进行决策树分类算法的训练（在训练集上）和预测（测试集上）。要求：1）输出训练模型的可视化树状图 ；2）输出训练模型的精度 F1-score；3）输出测试集的精度 F1-score； Graphviz的安装 决策树要用到Graphviz，所以要先安装。 首先在Graphviz官网上下载Graphviz-2.38.msi 然后进行安装，双击后，一

l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集，需要下载链接的私信我，全部为爱好学习者免费提供

朴素贝叶斯判断垃圾邮件（带源码、注释、训练集和测试集），课程学习内容，可以直接运行（需要安装numpy库）

这里面的包括的数据集包括训练集和测试集，训练集是train_corpus,测试集是test_corpus.

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人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练，这里提供图片大小为120*40，训练集和测试集各5000张（训练集带label.csv）未打标，希望对您有帮助

TE数据集是现在故障诊断中的应用较多的一种数据集。整个TE数据集由训练集和测试集构成，TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成，TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本，d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。 d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.dat训练样本是在25h运行仿真下获得的。观测数据总数为500。而d00_te.dat测试样本是在48h运行仿真下获得的，观测数据总数为960。

机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。

我收集的猫数据集，用于训练基于HOG特征的分类器。 详细请参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78443289