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三、相关系数的极大似然估计 极大似然估计有一个重要性质：设 的极 大似然估计是 ，而且变换 是一一 对应的，则 的极大似然估计就是 。 利用这一性质就可得到以下各相关系数的极大 似然估计。这里均假定 。

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GPU Groth16证明器（比CPU快3倍） 这是获得2x倍加速奖的GPU Groth16证明者。 它遵循的模板。 该证明者需要使用大量的RAM。 参考机有32GB。 该证明者的预处理步骤很慢！ 请注意下面更改的说明。 依存关系 该代码应在安装以下依赖项的Ubuntu 18.04上编译并运行： sudo apt-get install -y build-essential \ cmake \ git \ libomp-dev \ libgmp3-dev \ libprocps-dev \ python-markdown \ libboost-all-dev \ libssl-dev \ pkg-config \ nvidia-cuda-toolkit 不建议在MacOS上构建，因为更难使用CUDA支

问题描述:设n是一个正整数,将n分解为若干互不相同的自然数之和,且使这些自然数的乘积最大。 本讲义提供该问题的正确算法的自然语言描述及其严格证明。

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