利用语音在语谱图中表现出的不同特征, 提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频
率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段, 然后计算出浊音段的信噪比, 再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的
峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内, 因此, 该算法能
够很好地抑制突发噪声的干扰, 实验结果表明, 在信噪比为 10 dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。
2021-08-04 17:34:05
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基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~） 基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）
2021-05-18 15:28:10
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该文档主要针对语音识别过程中语音信号的端点检测方法进行研究，主要分析了双门限算法、倒谱算法以及谱熵算法，进行了matlab编程分析，并对比算法效果。
2021-03-29 17:28:34
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语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤，其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术，在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确，但在语音处于噪声情况下，尤其是低信噪比的情况下，端点识别率很低，出错率很高。基于提高此方法识别率的目的，采用调整阈值个数，平滑滤波，引入语音结束最小长度的方法对其进行改进，通过了Matlab仿真实验，得出了较好的语音端点检测准确率。
2021-01-29 14:11:17
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为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
2021-01-28 22:15:40
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