为了改善风电场发电的稳定性，抑制风电引起的电压波动与闪变，提高含风电电力系统的稳定性问题成为重要的研究内容，本文在简要介绍风电的特点的基础上，针对风电并网带来的电能质量及稳定性等问题，阐述了基于能量调度技术的解决方案，详细介绍了基于模糊理论"最大-最小"算法的调度系统控制器和系统其它主要部分的模型及仿真结果。控制器根据负荷用电量预测信息控制储能系统的充放电，不仅能有效抑制并网后电网的电能波动也能优化风电的发电质量。MATLAB仿真结果表明，风电储能系统能量调度策略和控制器是有效的，该系统能够有效减小风电场并网功率的波动。
2023-01-17 12:27:32
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为了减少污染，保护环境，国家大力支持新能源汽车发展。然而，电动汽车用户找桩难、排队时间过长、设施利用率低、充电运营企业盈利难等问题难以解决。同时，电动汽车大规模无序接入电网充电会影响电网的安全稳定运行。在此背景下，电动汽车充电调度策略的研究受到广泛关注。
研究意义：
1、电动汽车用户可以减少出行成本，提高出行效率；
2、合理分配充电桩的资源，避免浪费；
3、减少汽车充电对电网负荷的不良影响；
4、促进电动汽车的使用和推广。
2022-07-07 12:06:21
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对linux进程调度策略讲解的很浅显易懂，实时进程，普通进程的调度，区别，优先级，调度的公平性，调度的时机，内核抢占，中断
2022-07-03 21:14:11
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为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载波动上升，但集群无法有效应对负载变化的问题，提出了基于流网络的 Flink 平台弹性资源调度策略（FAR-Flink）。该策略首先建立流网络模型并通过构建算法计算每条边的容量值，其次通过弹性资源调度算法确定集群性能瓶颈并制定动态资源调度计划，最后通过基于数据分簇和分桶管理的状态数据迁移算法，实施调度计划并完成节点间的高效数据迁移。实验结果表明，该策略在状态数据复杂的应用场景中有较好的优化效果，在满足计算时延约束的前提下提高了集群的吞吐量，缩短了状态数据迁移的时间。由此可见，FAR-Flink策略有效提升了集群对负载波动的响应能力。
2022-06-16 11:08:22
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描述了Linux的进程调度的过程，Linux采用时间片轮转和可剥夺调度优先级相结合的调度策略，它把进程分成两类：实时进程和非实时进程。实时进程总是在非实时进程之前运行。
2022-04-26 13:01:51
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针对多区域电-气综合能源系统(MIEGSs)优化调度策略求解过程中面临的区域子问题非凸的难点，提出一种能快速求解的改进二阶锥(SOC)松弛方法。构建MIEGSs的数学模型，将管道方程约束松弛为线性约束，通过求解松弛模型得到管道流量初值，由初值确定管道流向；根据管道流向采用SOC松弛方法，从而避免引入整数变量，并得到区域子问题的最优解；进而采用交替方向乘子法(ADMM)迭代求解各区域子问题，实现各区域间协同。所提方法无需引入整数变量，使得所求解问题均为凸优化问题，能够保证ADMM算法的收敛性，并具有较快的求解速度。最后，通过算例仿真验证了所提方法的有效性和快速性，并分析了算例参数对所提方法性能的影响。
2022-04-23 16:23:28
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