内容概要：本文详细介绍了DC-DC变换中Boost与Buck电路的双闭环控制策略，重点在于通过STM32实现精确的电压调节。文中不仅讲解了电流环和电压环的具体实现方法，如电流环的PID控制算法和电压环的滑动平均滤波，还提供了实用的调试技巧和硬件选型建议。作者强调了电流环的快速响应和电压环的整体稳定性，并分享了一些避免常见问题的经验，如防止MOS管过热和解决振铃现象的方法。 适合人群：从事电源设计的技术人员，尤其是有一定嵌入式系统基础并希望深入了解DC-DC变换电路控制机制的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度电压调节的应用场合，如工业自动化设备、通信基站电源管理等。目标是帮助读者掌握双闭环控制的实际应用，提高系统的稳定性和效率。 其他说明：文章结合实际案例和技术细节，为读者提供了一个从理论到实践的完整学习路径。特别提醒了硬件选择的重要性以及软件调试的关键点。

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时显示温湿度、气体数据与土壤湿度，手机APP控制并自动调节环境与设备。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物 不包含实物 ,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统；DHT11温湿度传感器；SGP30气体传感器；OLED屏显示；手机

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时监测温湿度、气体及土壤状态，智能调节环境与设备，手机APP远程控制，高效管理农业生产。,Arduino驱动的温室大棚智能监控与联动控制系统：实时监测温湿度、气体与土壤状态，智能调节环境与优化种植条件。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物

内容概要：本文详细介绍了一个基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统的设计与实现。系统主要由Arduino Mega作为主控，集成了DHT11温湿度传感器、SGP30气体传感器、土壤湿度传感器等多个传感器，实现了温湿度自动调节、空气质量监测、土壤自动灌溉等功能。系统还配备了OLED屏幕用于数据显示，HC-05蓝牙模块用于远程数据传输和控制。文中提供了详细的硬件连接图、代码实现以及一些实用的避坑指南，确保系统的稳定性和可靠性。 适合人群：具有一定电子电路和编程基础的技术爱好者、农业物联网开发者、Arduino初学者。 使用场景及目标：适用于小型温室大棚的环境监测与控制，帮助农民或园艺爱好者实现智能化管理，提高作物生长效率。具体目标包括：① 实现实时环境参数监测；② 自动化调控温湿度、空气质量；③ 远程监控与控制设备。 其他说明：作者分享了许多实践经验和技术细节，如传感器校准、防抖设计、蓝牙通信协议等，有助于读者更好地理解和复现该项目。此外，还提供了一些扩展建议，如增加SD卡模块记录数据、实现WiFi控制等。

AMESim-Simulink联合仿真模型：热泵空调系统PID与模糊控制策略，电子膨胀阀开度的精细调节,AMESim-Simulink联合仿真模型：热泵空调系统PID与模糊控制策略及电子膨胀阀开度调控研究,AMESim-Simulink热泵空调系统联合仿真模型PID和模糊控制，电子膨胀阀开度采用PID控制 注：确保在使用联合仿真之前已经安装并配置了适当的接口和工具#模型 ,AMESim;Simulink;联合仿真模型;PID控制;模糊控制;电子膨胀阀开度;接口配置,AMESim与Simulink联合仿真模型：热泵空调系统PID与模糊控制策略，电子膨胀阀PID调控

无线充电系统S-S拓扑仿真模型：基于闭环控制的WPT系统，标准85k频率下稳定输出电压的调节机制，适用于Matlab Simulink与PLECS环境的研究与应用。,无线充电系统S-S拓扑仿真模型：基于闭环控制的WPT系统稳定调节与运行环境优化研究,27.无线充电系统S-S拓扑仿真模型 WPT 闭环控制，标准85k频率 均可实现输出电压的稳定调节。 运行环境为matlab simulink plecs等 ,无线充电系统; S-S拓扑仿真模型; WPT; 闭环控制; 85k频率; 输出电压稳定调节; Matlab Simulink PLECS。,无线充电系统S-S拓扑仿真模型：闭环控制下的WPT稳定输出研究

三相SVPWM整流器仿真与双闭环PI控制：电压外环与电流内环的讲解，输出电压调节至700V，单位功率因数运行及负载实验详解。,三相SVPWM整流器仿真讲解：双闭环PI控制实现单位功率因数运行与负载实验,三相电压型SVPWM整流器仿真matlab simulink，双闭环pi PI控制（电压外环电流内环），输出电压700V,（可自行调节）单位功率因数1运行，含负载实验。 资料讲解。 ,三相电压型SVPWM整流器;Matlab Simulink仿真;双闭环PI控制;单位功率因数运行;负载实验。,Matlab Simulink仿真：三相电压型SVPWM整流器双闭环PI控制策略与实践

,,西门子博图PID仿真对象库，可以模拟现场温度，阀门等实物对象，训练PID调节，省去买设备，选1500硬件组态支持模拟器运行，就是在没有任何硬件的情况下非常接近现场设备属性，调PID，支持自动整定，说白了就买了我这个项目可以在没有任何硬件的情况下学习调PID ,西门子博图PID; 仿真对象库; 温度模拟; 阀门模拟; 硬件组态支持; 模拟器运行; 现场设备属性; PID调节; 自动整定。,西门子博图PID仿真库：模拟现场设备，无需硬件训练PID 西门子博图PID仿真对象库是西门子公司推出的一款针对工业控制系统中PID调节技术的仿真工具。该工具的主要功能是模拟现场的各种控制对象，如温度和阀门等，以此来训练和优化PID调节参数。这种仿真对象库的应用，在无需实际购买和安装昂贵的工业设备的情况下，使得工程师能够模拟接近真实的现场设备属性，进行PID调节的实验和学习。这种技术尤其适用于那些没有足够资金和资源用于购买和搭建完整测试环境的企业和教育机构。 西门子博图PID仿真对象库通过模拟器的方式运行，支持1500硬件组态，因此即便在没有物理设备的情况下，也能够非常接近地模拟现场设备的操作环境。通过这样的模拟，工程师可以更直观地理解PID控制器的工作原理，并根据仿真结果调整PID参数，进而提高控制系统的性能。此外，该仿真对象库还支持自动整定功能，这意味着它能够在某些条件下自动计算出最优的PID参数，从而简化了工程师的工作，并提高了工作效率。 利用西门子博图PID仿真对象库进行培训和测试，不仅能够帮助工程师更好地理解PID控制技术，还能够让他们在不涉及实际风险和成本的情况下进行各种控制策略的实验。这对于新技术的推广和应用具有重要意义。因为工程师可以在虚拟环境中尝试不同的解决方案，直到找到最佳的控制策略，然后再将其应用到真实的控制系统中。 西门子博图PID仿真对象库的引入，对自动化教育和工业控制系统的设计与维护都有着积极的影响。通过使用这种仿真工具，可以有效地降低培训和实验的成本，同时增加实验的安全性。此外，由于西门子博图仿真对象库支持自动整定功能，它还为那些缺乏经验的工程师提供了一种快速入门和学习PID调节技术的途径。 西门子博图PID仿真对象库的技术分析文章中提到了工具的强大功能和实际应用效果。通过实际的案例分析，文章深入探讨了该仿真对象库在工业自动化领域的应用价值，如何帮助工程师快速掌握PID调节技术，以及如何在实际工作中有效地应用这种仿真工具来提高生产效率和产品质量。 在西门子博图仿真对象库的技术文档中，包含了对软件功能的详细介绍、操作指南以及各种技术参数的解释。这些资料对于用户了解和掌握工具的使用至关重要。文档中可能还包含了一些实际的仿真案例和练习题目，帮助用户通过实际操作加深对PID调节理论的理解。 在技术分析文章的引言部分，作者可能会概述当前工业自动化领域面临的挑战，以及仿真技术在其中扮演的角色。文章可能会讨论到西门子博图仿真对象库如何帮助解决这些问题，并提升工业自动化系统设计和维护的水平。 通过以上描述，可以清晰地认识到西门子博图PID仿真对象库不仅仅是一个简单的软件工具，它在工业自动化领域中扮演着重要的角色，是一种极具价值的辅助培训和研发工具。它通过模拟真实环境，为工程师提供了一个无需物理设备即可进行PID调节学习和实验的平台，极大地推动了自动化技术的发展和应用。

内容概要：本文详细介绍了基于永磁同步电机(PMSM)的双闭环FOC（磁场定向控制）系统的设计与实现，重点讨论了双PI调节器的应用及其调参方法。文章首先展示了核心代码结构，包括电流环和转速环的采样频率设置（分别为10kHz和1kHz），并解释了这种配置的原因。接着深入探讨了PI调节器的具体实现，特别是积分回退机制用于防止积分饱和的问题。此外，还详细讲解了SVPWM模块的函数实现，强调了扇区判断的重要性以及如何通过查找表简化计算。文中提到的实际调试经验和仿真模型的优势也被充分阐述，特别是在处理电流环和转速环之间的关系时，提供了许多实用的技巧和注意事项。 适合人群：从事电机控制领域的工程师和技术人员，尤其是对永磁同步电机和FOC控制有研究兴趣的人士。 使用场景及目标：适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场景，如机器人关节、电动车驱动等。目标是帮助读者掌握双闭环FOC控制系统的实现细节，提高系统的稳定性和响应速度。 其他说明：建议读者结合相关书籍如《电力拖动自动控制系统》和《现代电机控制技术》进行学习，以便更好地理解和应用文中的理论和实践经验。

"基于MATLAB模型的IEEE 33节点配电网参数详解：支持分布式电源接入与电压调节功能",matlab模型IEEE33节点配电网，附参数，可接分布式电源，电压可调 ,核心关键词：Matlab模型; IEEE33节点配电网; 分布式电源; 电压可调; 参数。,"MATLAB模型：IEEE 33节点配电网参数化，支持分布式电源接入及电压调整" 在电力系统研究领域，配电网是连接发电站和用户之间的关键部分，它负责分配和供应电力。IEEE 33节点配电网是一个经典的配电系统模型，被广泛用于研究与分析。MATLAB作为一种强大的工程计算和仿真软件，为配电网分析提供了强大的工具支持。本文将详细介绍基于MATLAB模型的IEEE 33节点配电网，并分析其如何支持分布式电源接入与电压调节功能。 IEEE 33节点配电网模型是一个由33个节点构成的配电网络，其中包含32条配电线路。在这个模型中，每一个节点都可以看作是一个负荷点或电源点，同时也可以作为配电网中的分支点。在配电网运行中，节点电压的稳定性是保证供电质量和系统稳定运行的关键因素。因此，能够进行电压调节是一个非常重要的功能。 分布式电源的接入为配电网带来了新的挑战和机遇。分布式电源，如太阳能光伏板、风力发电机等，通常具有随机性和间歇性，这会对配电网的稳定性和可靠性产生影响。因此，一个能够支持分布式电源接入的配电网模型需要具备良好的调控能力，以应对这些不确定性。 MATLAB模型通过集成算法和工具箱，可以对IEEE 33节点配电网进行详细的参数化建模。通过这样的模型，研究人员可以模拟各种操作条件和故障场景，对配电网的性能进行全面的分析。此外，模型还能够支持不同类型的分布式电源接入，提供电压调节策略，从而保证在分布式电源接入的情况下，系统的电压水平仍然能够保持在合理的范围内。 文件名列表中提到了多个文件，这些文件内容可能涵盖了IEEE 33节点配电网的详细分析、分布式电源接入的技术细节、电压调节策略的讨论以及模型仿真结果的展示。其中，带有“模型分析节点配电网与分布式电源接入”和“模型节点配电网附参数可”的文件可能提供了模型构建的具体步骤和参数设置，这对于理解和应用该模型至关重要。文件“模型解析复杂配电网的电能质量与分布式电源管理”可能着重于配电网中电能质量的管理和分布式电源的运行特性，这有助于深入理解在复杂配电网中引入分布式电源的影响。 此外，一些文件还可能包含了引言部分，介绍研究背景和意义，这有助于读者更好地理解配电网模型的重要性和应用场景。图片文件“1.jpg”和“2.jpg”可能是模型运行的仿真结果或者是IEEE 33节点配电网的结构图，为论文提供了直观的展示。文本文件“模型下的节点配电网分析与优化一引”可能包含了对模型优化策略的探讨，这有助于提高模型在实际应用中的性能。 由于配电网的复杂性和多样性，一个全面的仿真模型需要考虑许多实际因素，例如负荷变化、线路损耗、电压限制等。因此，MATLAB模型的建立需要基于详细的参数设置和精确的算法。在这个模型中，用户可以进行多种实验，比如模拟不同运行条件下的电压变化、评估分布式电源对系统稳定性的影响，以及测试不同电压调节策略的有效性。 基于MATLAB的IEEE 33节点配电网模型是一个强大的分析工具，它不仅可以帮助研究人员和工程师们评估配电网在分布式电源接入后的性能，还可以用来测试和开发新的电压调节技术。通过精确模拟和分析，该模型有助于推动配电网技术的发展，提高电力系统的可靠性和效率。