《超大规模集成电路设计导论》第9章：系统封装与测试，《超大规模集成电路设计导论》第9章：系统封装与测试，《超大规模集成电路设计导论》第9章：系统封装与测试，《超大规模集成电路设计导论》第9章：系统封装与测试
2022-12-09 15:23:46
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2022-11-29 14:24:02
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基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-23 20:27:01
33.03MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-22 20:26:27
32.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图(spectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址是：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:16
64.96MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址是：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:15
62.67MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（spectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:13
65.06MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:13
62.85MB