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露天矿
边坡
工程地质勘察
边坡
工程地质勘察为露天矿
边坡
设计及治理方案提供基础数据,是进行
边坡
稳定性评价和
边坡
治理的基础工作。说明了露天矿
边坡
工程地质工作的一般程序,内容和技术要求,以某露天煤矿东南帮的
边坡
工程地质勘察为例,介绍了勘察的内容,方法和要求,对勘察成果做了分析,获得了东南帮
边坡
的地层情况,岩体结构情况,岩层软弱层的形态和分布情况,各岩层的物理、力学性质指标,为研究
边坡
变形破坏模式,进行稳定性分析和
边坡
治理提供了可靠的基础数据。
2022-11-06 15:44:26
272KB
露天矿边坡
工程地质勘察
程序
内容
1
Midas GTS NX岩土工程数值实例分析
涉及建筑
边坡
、基坑、地铁隧洞、开挖等数值模拟分析
2022-10-28 13:05:43
12.65MB
MidasGTSNX
数值模拟
边坡基坑
地铁隧道
1
MIDAS gts nx 2021手把手教你
边坡
建模
GTS
边坡
建模详细步骤, 1、常用
边坡
稳定性计算方法 2、计算方法在 MIDAS 岩土软件中的实现 3、三个工程
边坡
实例分析
2022-10-28 13:05:42
4.16MB
MidasGTS2021
数值模拟
三维边坡
地质建模
1
lisp
边坡
线
cad二次开发,lisp语言,露天矿坡段线
2022-10-25 19:05:43
5KB
坡段线
1
综合改进BP神经网络在
边坡
稳定性预测中的应用
针对标准BP神经网络存在收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,提出用附加动量法和自适应学习速率法来优化BP神经网络,提高其收敛速度;引入具有全局搜索能力的模拟退火算法,克服其容易陷入局部最小值问题。应用综合改进后的BP神经网络对已知的实际
边坡
进行了预测,并将其预测结果与标准BP神经网络和实际值进行对比分析。结果表明:综合改进后的BP神经网络在
边坡
稳定性预测具有较好的预测效果,与标准的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了预测精度,具有较好的应用前景。
2022-09-19 11:04:22
655KB
神经网络
边坡稳定性
预测
1
基于FLAC3D模拟的复杂
边坡
稳定性分析
采用FLAC3D的模拟技术,经过查阅资料得到
边坡
岩体的物理力学指标,进而对复杂
边坡
的稳定性进行模拟分析。先后通过对模型的最大不平衡力收敛曲线,模型的水平、铅直和剪切3个方向的应力和位移分析,得到了该
边坡
内部应力的平衡状态以及
边坡
的滑坡模式和机理。
2022-07-25 16:21:09
625KB
边坡稳定
强度折减
FLAC3D
数值模拟
1
comsol
边坡
降雨边界与渗流边界
考虑了降雨强度小于以及大于入渗容量的情况,含水率变化,及其
边坡
强度折减
2022-07-21 17:22:43
897.45MB
comsol
1
FLAC3D 破解版
岩石、岩土、 巷道、
边坡
数值模拟分析
2022-07-21 09:29:06
1.6MB
岩石、岩土、巷道、边坡数值模拟分析
1
人工智人-家居设计-基于GIS的降雨情况下高
边坡
稳定性智能区域评估研究.pdf
人工智人-家居设计-基于GIS的降雨情况下高
边坡
稳定性智能区域评估研究.pdf
2022-07-13 11:03:43
4.54MB
人工智人-家居
边坡
位移图像识别算法研究.pdf
边坡
位移图像识别算法研究.pdf
2022-07-12 09:12:52
4.3MB
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