机器配置：华硕的 vivobook s14，I7-8550U+UHD620 1、在 MACOS12、13，安装时取消勾选IntelGraphicsFixup.kext，升级后要勾选上，否则声音没有输出；macos14 时不需要勾选。 2、Sequoia可升级安装，已测试 15.0 黑苹果macOS系统适配华硕vivobook s14的安装配置指南 在探讨华硕vivobook s14笔记本电脑安装macOS系统的过程中，我们首先需要了解一些基础的信息。这包括了对机器配置的基本了解，以及对于黑苹果安装过程中可能遇到的问题的解决方案。本指南将提供关于macOS 12、13、14及15版本在华硕vivobook s14上的安装技巧和注意事项，特别是针对EFI文件的适配问题。 机器配置方面，我们关注的是华硕vivobook s14的具体型号，这台电脑搭载了Intel的第八代处理器I7-8550U，以及集成的显示芯片UHD620。这样的配置在正常情况下已经足够运行macOS系统，但需要针对性地调整一些安装过程中的设置。 在安装macOS 12和13版本时，用户会遇到需要取消勾选IntelGraphicsFixup.kext的步骤。IntelGraphicsFixup.kext是一个常用于解决Intel集成显卡兼容性问题的补丁。在安装系统的时候，如果勾选了这个文件，可能会导致系统没有声音输出。因此，按照指南，在安装过程中应该不勾选该文件，而在系统升级之后再勾选上。这样做是为了保证安装过程中的音效兼容性。 然而，在macOS 14版本的安装过程中，用户无需进行此类操作。这意味着对于最新版本的macOS，华硕vivobook s14用户可能会有一个更为顺畅的安装体验，不再需要关注IntelGraphicsFixup.kext的勾选问题。 对于macOS 15版本的安装，已经有一个关键的确认信息，即Sequoia这个版本是可以支持升级安装的，而且已经过实际测试，版本号为15.0。升级安装通常指的是在现有的macOS系统基础上进行系统升级，这种方式往往比全新安装更为简单和快捷，同时能够保留用户的数据和部分设置。 在进行黑苹果安装的过程中，EFI文件的正确适配是一个关键步骤。EFI（Extensible Firmware Interface）是一种固件接口，它可以用来存放操作系统启动时所需的驱动和启动脚本。对于华硕vivobook s14这类笔记本电脑而言，正确的EFI文件配置可以大大简化安装过程，并提高系统的稳定性和兼容性。根据给定的压缩包文件的文件名称列表中，我们仅看到了“EFI”这三个字母，这表明可能只包含了一个与EFI相关的文件或文件夹。在实际操作中，用户需要确保这个目录包含了正确的驱动程序，并且配置文件没有错误。 总结以上信息，对于想要在华硕vivobook s14上安装macOS系统的用户，应该注意以下几点：确保机器配置符合系统要求，遵循不同版本macOS的特定安装指南，尤其是IntelGraphicsFixup.kext的正确使用。对于macOS 14和15的版本，用户可以期待更为简便的安装体验。另外，确保EFI文件的正确配置是安装过程中的一个关键步骤，直接关系到系统安装的成败和后续的使用体验。由于黑苹果安装本身就属于较为复杂的技术操作，因此建议用户在操作之前仔细阅读相关文档，并做好必要的数据备份。

Jetson Nano部署yolov8或11【致命三连坑】 1.JetPack4.6自带的Python3.6根本跑不动YOLOv11（最低得python3.8） 2.CUDA10.2根本找不到对应PyTorch版本 3.自己编译环境各种报错，opencv/numpy版本连环冲突 【救命锦囊】 编译了适配JetPack4.6的： Python3.8环境 CUDA10.2专属PyTorch1.11 完整依赖项的whl安装包 （终于不用自己配环境配到哭） 随着人工智能技术的不断发展，边缘计算和智能视觉应用越来越受到重视。NVIDIA Jetson Nano作为一款面向边缘计算的微型计算机，因其出色的性价比和性能，被广泛应用于小规模的人工智能项目中。在这些项目中，实时目标检测算法的部署尤为关键，YOLO（You Only Look Once）作为一种流行的目标检测算法，其最新版本yolov8和yolov11在性能和速度上都有显著提升，但部署这些高版本YOLO到Jetson Nano上面临着诸多挑战。 Jetson Nano出厂预装的JetPack4.6版本自带Python3.6，而YOLOv11至少需要Python3.8版本才能顺利运行。这意味着用户需要升级系统自带的Python环境，以确保兼容性和性能。CUDA10.2版本在官方渠道难以找到与其适配的PyTorch版本，这对于需要深度学习支持的YOLO来说是一个大问题。手动编译环境时会遇到各种依赖项冲突，尤其是opencv和numpy等关键库的版本不兼容问题，这会大大增加部署的复杂度和失败的风险。 为了解决这些难题，开发者精心编译了一套适配JetPack4.6的软件包。这个软件包包括了Python3.8环境，专门为CUDA10.2适配的PyTorch1.11版本，以及所有必需依赖项的预编译whl安装包。通过这种方式，开发者确保了环境的一致性和稳定性，大大降低了用户在部署YOLOv8或YOLOv11时的技术门槛。 有了这套预编译的whl包，开发者和用户可以更加快速和便捷地在Jetson Nano上部署YOLO，享受GPU加速带来的实时目标检测的便利。这对于希望在边缘设备上部署高性能AI应用的开发者而言，无疑是一个巨大的福音。 这个资源包对于希望在NVIDIA Jetson Nano上部署最新版YOLO的开发者来说，提供了一个简化的解决方案。它不仅解决了版本不兼容的头疼问题，还极大地提升了部署效率和成功率，使得在边缘计算设备上实现高效的实时目标检测成为可能。

nxp出厂Linux源码 移植成功后的Linux源码 NXP 提供的 Linux 源码肯定是可以在自己的 I.MX6ULL EVK 开发板上运行下去的，所以我们肯定是以 I.MX6ULL EVK 开发板为参考，然后将 Linux 内核移植到 I.MX6U-ALPHA 开发板上的。 下载内核 下载地址https://github.com/Freescale/linux-fslc Freescale/linux-fslc: Linux kernel source tree (github.com) https://github.com/Freescale/linux-fslc/tree/5.4-2.2.x-imx 解压 git clone https://github.com/Freescale/linux-fslc.git mkdir fs_5.4 unzip linux-fslc-5.4-2.2.x-imx.zip -d fs_5.4/ 1.出厂源码编译--------------------------------------------------------------

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应用系统国产化改造-信创适配总结分享,主要包括对国产数据库（达梦库、瀚高数据库）的适配、对国产web应用容器（东方通、宝兰德）的适配案例分享

wvp-GB28181-pro 适配支持 SQlite3 数据库 支持wvp-GB28181-pro 2.6.9

ceres-solver库是常用的解决非线性优化问题的代码库，具有较高的运算效率以及简单的使用方法，但其库在windows系统下的编译安装较为麻烦，在使用cmake进行编译的过程中会出现各种错误，使用起来很不方便。该资源提供编译好的与VS2019适配的ceres-solvers库，包含include、library和必要的dll文件三个文件夹。

1: 双击 PICkit2 Device File Editor.exe，等待联网自动安装完成； 2: file -> open file, 选中 PK2DeviceFile.dat； 3：在 Parts List 下，选中自己想使用的芯片，将 Family 的参数修改为 “Device Families”中的 FamilyID; 4: 点击 file -> save保存，并替换 PICkit3中的 PK2DeviceFile.dat文件； 5：再打开 PICkit3 软件，就可以识别到你想使用的软件了；

QiGuanDebugCard中英文7.1（适配于标有DA的V8主卡）.apk