多配送中心选址问题可以描述为：某个地区内有若干个需求点，已知各个需求点的需求量，现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分，建立配送中心，以满足该地区需求点的需求，并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题，我们先做出如下假设： 1）仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2）运输费用与运量成正比。 3）配送中心容量足够大，可以满足所有需求。 4）各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其冷却。加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大；而冷却时粒子渐趋有序，在每个温度上都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。

基于AHP-Fuzzy-VIKOR的装配式建筑混凝土预制构件厂选址方法，倪毅，陈涛，混凝土预制构件厂作为装配式建筑产业的上游企业，其地位的重要性不可忽视，对其进行合理的选址就显得举足轻重。评价准则权重的确

嘉吉物流是我国最大的物流企业之一，但调查发现其中仍然存在很多问题，制约了嘉吉物流的发展。 重要因素之一是配送中心的位置。 为了克服这一困难，科学地利用了嘉吉物流的区位，也有助于中国物流业的发展。 首先，本文通过对国内外相关文献的配送中心位置进行分析，根据自己掌握的主数据情况，选择Baumov模型作为主题。 然后，选择影响嘉吉物流配送中心的因素，并通过逐次逼近法获得最优解。 最终结果将是配送中心的容量，位置，数量分配等。 鲍莫夫模型的改进模型对嘉吉物流的选址有很大帮助，从而降低了嘉吉物流的成本。

MATLAB代码，可以直接运行 求解选址配送问题

首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等，研究建立了粮库选址模型；进而考虑带障碍约束条件，采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法，解决了粮库选址问题；最后，以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明，使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性，为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。

在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型，开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明，该算法能高效求得模型的优化解，是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠

【优化布局】基于禁忌搜索算法求解基站选址问题matlab源码.zip

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配送中心选址问题数据集