粒子群算法的优缺点 优点 PSO算法没有交叉和变异运算，搜索速度快 PSO算法具有记忆性 需调整的参数较少 缺点 不能有效解决离散及组合优化问题 容易陷入局部最优

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《精通Matlab最优化计算》一书中，实现遗传算法，粒子群算法的源程序。

基于智能优化算法的ＭＩＭＯ雷达布阵研究.pdf

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《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题, 首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模, 并通过一 些定义将模型映射为有向图, 以便于智能搜索算法的应用; 然后, 结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速 度快的特点, 进行优势互补, 构造了一种混合算法; 最后, 运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解. 通过与 其他算法进行比较, 所得结果表明混合算法有着更好的整体性能.

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