本资源是神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值的matlab仿真，分析了神经网络遗传算法函数极值寻优，主要分为BP神经网络训练拟合和遗传算法极值寻优。
2021-09-06 07:59:07
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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:03
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:00
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对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
2021-08-24 14:02:26
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粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。
2021-07-29 10:00:07
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matlab神经网络源码集锦-神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
2021-05-17 18:02:04
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