完整英文版ISO 17510:2015 Medical devices — Sleep apnoea breathing therapy — Masks and application accessories (医疗器械 - 睡眠呼吸治疗 - 面罩和应用配件 )。ISO 17510:2015适用于用于将睡眠呼吸暂停呼吸治疗设备连接到患者的面罩及其配件。 它规定了面罩和附件(包括任何连接元件)的要求,这些要求用于将睡眠呼吸暂停呼吸治疗设备的患者连接端口连接到患者以进行睡眠呼吸暂停呼吸治疗(例如,鼻罩,排气口和头饰) 。
2021-05-27 13:02:46 17.43MB iso 17510 医疗器械 睡眠呼吸
面罩检测 使用YOLO网络(Darknet)和更快的R-CNN网络(PyTorch)在Google Colab中进行面罩检测。 检测到3类:正确佩戴的口罩,错误佩戴的口罩和未佩戴的口罩。 设置和执行YOLO: 在您的Google云端硬盘中创建名为yolov3的文件夹 下载数据集( , ) 执行jupyter Notebook 对于测试,请执行detection_utils.py或对视频进行检测,请执行detect_video.py您可以使用video_converter.py从视频创建数据集,从视频到图像或从图像到视频。 设置和执行PyTorch: 在您的Google云端硬盘中创建一个名为rcnn的文件夹,然后以zip格式上传数据集。 下载数据集( , ) 执行jupyter Notebook 预训练重量: 在Kaggle数据集上已经预先训练了 (和)网络和权重(方法
2021-05-13 17:10:28 9.06MB Python
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数据集包含以yolo格式包含图像以及txt文件。数据集包含与面罩有关的数据。 Face Mask Detection(Images with YOLO Format)_datasets.txt Face Mask Detection(Images with YOLO Format)_datasets.zip
2021-05-13 14:50:09 489.15MB 数据集
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面膜检测器 使用卷积神经网络(CNN)的面罩检测器 所用技术 打开简历 凯拉斯 Python 屏幕截图
2021-03-02 19:04:43 2.12MB Python
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