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matlab正弦函数程序代码RF-PCA结合ELM用于分类 • 随机森林 (RF)、主成分分析 (PCA) 和极限学习机 (ELM) 的 Matlab 代码 要求 • MATLAB 用法 •RF_feature selection.m 是用于数据特征选择的随机森林特征选择算法程序。 •PCA.m 是主成分分析的函数程序。 这是一种特征提取方法,可以降低数据的维数。 •ELM.zip 包括main.m、elmtrain.m 和elmpredict.m 文件。 main.m 是极限学习机算法的程序。 •elmtrain.m 是分类问题的函数子程序,可用于数据的快速分类。 •elmpredict.m 是回归问题的函数子程序,可用于数据快速回归。 第 1 步:特征选择 % %加载数据集 加载数据; In = 输入'; % 输入数据 出 = 目标'; % 输入标签 %% 参数 叶=1; %叶节点样本数 ntrees=200; % 树的数量 fboot=1; % fboot 的数量 %% 输出说明 属性重要性的顺序 第二步:特征提取 %%加载数据 数据=zscore(数据); % Z-score
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