基于嵌入式平台的手写汉字识别系统的设计.pdf

matlab手写汉字，字符，数字，字母识别，神经网络bp

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

该课题为基于MATLAB神经网络的汉字识别系统。带GUI界面，方法是bp神经网络。

MATLAB神经网络bp的汉字识别，字体可以更换，带界面。简单调试下可运行。

HCCR-HWDB-张量流 复印纸：

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

字符识别 基于卷积递归网络的汉字识别库。 性能 识别图片中的字符 开发环境 WIN 10或Ubuntu 16.04 使用CUDA 10.0的PyTorch 1.2.0（可能会修复CTC丢失） :fire: yaml Easydict 张量板 数据 合成中文字符串数据集 下载 将lib / config / 360CC_config.yaml DATA：ROOT编辑为您的图像路径 DATASET: ROOT: 'to/your/images/path' 下载（密码：eaqb） 将char_std_5990.txt放入lib / dataset / txt / 并将trai

MATLAB神经网络汉字识别，带界面GUI，汉字可以更换哦，可以增加。