本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

旅行商问题的离散果蝇优化算法，江资斌，杨琼，果蝇优化算法（FOA）是一种新型的仿生算法。果蝇优化算法已被证明是一个在确定的数值函数在其连续的定义域中求极值的强大进化算法

三值可逆逻辑的新型综合算法，杨钢，杨国武，可逆逻辑电路在量子计算领域中应用广泛。二值的可逆逻辑电路研究虽然已经提出了很多种综合算法，但只是有效性有限。最近，很多研

反爬技术方案的研究与落地 一个在线教育的平台，译文的数据很重要吧，但被别人通过爬虫技术全部爬走了，那结果就是“凉凉”。再比说有个独立开发者想抄袭你的产品，通过抓包和爬虫手段将你核心的数据拿走，然后短期内做个网站和App，短期内成为你的劲敌。成果：segmentfault上发表过，获胜赞148。 大前端时代安全性如何做 如果想了解大前端（Web，App，接口）区域的安全性，可以查看我的介绍。 爬虫工程师的爬虫手段 从渲染好的html页面直接找到感兴趣的副本，然后获取对应的文本 去分析对应的接口数据，更加方便，精确地获取数据 制定出网站端反爬技术方案 本人从这2个角度（网页所见非所得，查接口请求没用）出发，制定了下面的反爬方案。 使用HTTPS协议 单位暂停限制掉请求次数过多，则封锁该账号 前端技术限制（接下来是核心技术） 例如需要正确显示的数据为“ 19950220” 先按照自己的需求利用相应的规则（数字乱序映射，正常正常的0对应还是0，但是乱序就是0 <-> 1，1 <-> 9,3 <-> 8，...）制作自定义字体（ttf） 根据上面的乱序映射规律，求得到需要返回的数据1995022

蛋白质定位位点的分析是生物信息学中的重要任务。在具有多个指标/特征的基于酵母蛋白质测量数据的众多研究方法中，预测酵母蛋白质定位位点是一个有前途的领域。为了反映这些特征对预测任务的不同贡献，提出了一种基于加权特征集合（WFE）的聚类算法，以基于收集的酵母蛋白质定位数据预测酵母蛋白质定位位点。 WFE过程首先为特征分配不同的权重，然后对结果进行计算和呈现以获得最佳结果。对基于WFE的算法和其他几种基于加权特征思想的聚类算法的实验结果表明，我们的新算法在准确性和稳定性方面均优于其他特征加权类型算法。

The book's conceptual presentation focuses on ADTs and the analysis of algorithms for efficiency, with a particular concentration on performance and running time.

麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）由Jiankai Xue等人于2020年提出，该算法是根据麻雀觅食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。麻雀群觅食过程也是发现者-跟随者模型的一种，同时还叠加了侦查预警机制。麻雀中找到食物较好的个体作为发现者，其他个体作为跟随者，同时种群中选取一定比例的个体进行侦查预警，如果发现危险则放弃食物。麻雀通常是群居鸟类，种类繁多。与其他许多小鸟相比，麻雀和很强的记忆力。其中有两种不同类型的圈养家麻雀，发现者和加入者。发现者积极寻找食物来源，而加入者则通过生产者获得食物。此外，麻雀能够灵活的在发现者和捕食者之间切换。位于中心的麻雀有时会靠近附近的麻雀，以减少其危险范围。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险。

串匹配算法c++实现string matching algorithm BF,BM,KMP,SHIFT_AND,SHIFT_OR...

The purpose of this book is to give you a thorough introduction to competitive programming. It is assumed that you already know the basics of programming, but no previous background in competitive programming is needed.

对于GC-LDPC码，目标解码方案是两阶段解码方案，即本地解码阶段和全局解码阶段。 对于这两个阶段，我们发现对数域信念传播（BP）算法的直接应用都会导致错误。 因此，我们提出了一种改进的对数域BP算法，并将其用于两阶段解码方案。 由于两相解码方案具有较大的增益损耗，因此我们提出一种改进的两相解码方案，以进一步加快收敛速度​​。 仿真结果表明，与两相解码器相比，改进的两相解码器具有约0.2 dB的增益。 此外，与整个解码器相比，它还可以将高SNR的复杂度降低33.4％。