1. 构建了新的个人信用评估指标体系
2. 采用众数插补法对人口特征缺失数据进行插补
3. 使用聚类分析和分层抽样方法平衡样本数据
4. 使用Lasso-Log
2023-02-24 17:01:03
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摘要：互联网的传播行为对研究网络拓扑结构和动态行为的关系具有重要作用。选取CAIDA_Ark项目下不同地区4个监测点的有效路径样本数据，统计网络访问时间与访问直
2023-02-19 13:59:19
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乳腺癌数据集 Python 预测模型 乳腺癌数据集二分类预测 机器学习 深度学习 网格搜索+logistic逻辑回归+神经网络+SVM支持向量机+KNN 条形图折线图可视化 预测效果较好，拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib sklearn 数据分析 数据挖掘
2023-02-18 21:32:37
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======简单的雨量预报======
该项目的目标是根据几个参数来预测明天的天气会下雨还是不出现默认值。 由于我不是气象和气候领域的专家，因此，为了防止在选择阈值时出现偏差，我将使该应用程序的结果除二进制分类外还添加一定百分比的默认值。 有了这个简单的应用程序，人们将可以更轻松地预测明天是否会下雨。 该数据集来自澳大利亚各地多个地方的每日气象观测资料，该资料集是从澳大利亚联邦气象局获得的，经过处理后创建了这个非常大的样本数据集，用于说明分析。 如果要查看有关此项目的更多详细信息，请单击下面的链接：
应用链接=
Linkedin =
2023-02-14 21:45:00
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logistic_regression：使用Python和Numpy从头开始进行Logistic回归
2023-01-02 21:30:59
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基于Logistic数学模型的种群增长规律，李广景 ，卜令全，目前，国内外在生物种群数量的研究中往往利用Logistic模型来描述其动态变化特征。而根据统计数据发现[1]?[4]：用Logistic模型来描述生物�
2022-12-19 19:06:55
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用于logisti回归分析的数据材料，可以参见我的文章进行练习logisti回归分析的方法，正在大学课上练习。
2022-12-17 21:37:24
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主要介绍了python编写Logistic逻辑回归的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-12-16 10:49:45
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虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。
2022-12-07 22:19:13
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