目录 电赛综合测评.......................1 11年电赛综合测评一一单运放三角波发生器................. ... ................2 13年电赛综合测评一一1KHZ正弦波....................................................... ........3 13年电赛综合测评一一三角波.......................................................................4 13年电赛综合测评一-方波发生器...................... . . . ............ .. . ............5 13年电赛综合测评一一锯齿波....................................................................6 15年电赛综合测评一一方波可调电路..............

电赛 ***************************************************************** 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！ 电赛 2023运动目标控制与自动追踪系统（E题）----激光打靶（全套资料），非常优秀的资源！

30道全国大学生电子设计竞赛（电赛）历年真题及答案解析

"电赛最全备赛资源" 本资源提供了电赛历年赛题源码、老学长挥泪经验之谈、电赛论文写作模板及评分标准等内容。通过对电赛的介绍、电赛宝藏链接、电赛源码合集、全国大学生电子设计竞赛论文写作模板及评分标准等方面的详细介绍，本资源为电赛选手提供了一个全面的备赛指南。 电赛是一个很奇妙的过程，可能有些人觉得电赛的门槛太高，但当你决定要参加电赛的那一刻起，这一段路、这些日子就注定不会太轻松。电赛是一个挑战着脑力与体力的极限的过程，但同时也会带来很多收获，你会学到很多很多，你会看见自己的进步，从一个小白，到打开了一扇大门，慢慢的成长。 电赛宝藏链接是电赛选手必看的资源，通过这份链接，选手可以获取到电赛历年赛题源码、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等内容。这些资源将帮助选手更好地备赛，为电赛的成功做好准备。 电赛源码合集是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛历年赛题源码，包括19电磁炮、17板球、15风力摆、13倒立摆等电赛项目的源码。这些源码将帮助选手更好地理解电赛项目的设计和实现。 电赛论文写作模板及评分标准是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛论文写作的格式和要求，以及电赛论文的评分标准。这些资源将帮助选手更好地准备电赛论文，并提高电赛论文的质量。 本资源为电赛选手提供了一个全面的备赛指南，通过电赛宝藏链接、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等资源，选手可以更好地备赛，为电赛的成功做好准备。 "电赛最全备赛资源" 知识点： 1. 电赛是一个很奇妙的过程，可能有些人觉得电赛的门槛太高，但当你决定要参加电赛的那一刻起，这一段路、这些日子就注定不会太轻松。 2. 电赛宝藏链接是一个非常重要的资源，通过这个链接，选手可以获取到电赛历年赛题源码、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等内容。 3. 电赛源码合集是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛历年赛题源码，包括19电磁炮、17板球、15风力摆、13倒立摆等电赛项目的源码。 4. 电赛论文写作模板及评分标准是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛论文写作的格式和要求，以及电赛论文的评分标准。 5. 为了电赛的成功，选手需要准备好电赛宝藏链接、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等资源。 应用场景： 1. 电赛备赛：本资源为电赛选手提供了一个全面的备赛指南，包括电赛宝藏链接、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等资源。 2. 电赛论文写作：本资源为电赛选手提供了电赛论文写作模板及评分标准，帮助选手更好地准备电赛论文。 3. 电赛项目设计：本资源为电赛选手提供了电赛源码合集，包括19电磁炮、17板球、15风力摆、13倒立摆等电赛项目的源码。

2021年电子设计竞赛F题所涉及的送药小车项目，是一个结合了电子工程、自动化控制、机电一体化以及计算机编程等多方面知识的综合性设计任务。该竞赛旨在通过设计和制作一款能够在特定环境下自动导航并完成送药任务的小车，来考察参赛者的综合运用知识和解决实际问题的能力。 从文件名称“2021-F-drug_car-master”可以看出，该压缩包包含的文件可能是项目的主要代码库，其中“master”一词暗示了这是主版本或主分支代码。送药小车项目的软件部分通常包括以下几个关键技术点： 1. 导航系统：送药小车需要在复杂环境下实现自主导航，这通常需要使用到传感器数据融合技术，例如利用超声波、红外、激光或摄像头等传感器获取环境信息，并结合算法（如SLAM，即Simultaneous Localization and Mapping技术）进行实时定位和地图构建。 2. 控制算法：小车的移动需要精确控制，这涉及到动力学模型、路径规划以及运动控制算法的实现。需要设计出合理的驱动策略，确保小车可以准确、稳定地沿着规划路径行驶，并且在遇到障碍物时能够及时做出调整。 3. 硬件设计：送药小车的硬件设计包括车体结构、驱动电机以及电源管理等方面。设计时需要考虑到小车的承载能力、稳定性、移动速度等因素，以及电池容量、供电方式等电源管理问题。 4. 用户界面：为了便于操作者监控和控制送药小车的运行状态，需要设计一个用户友好的操作界面。这通常包括状态显示、路径规划显示、控制按钮等功能。 5. 系统集成：将上述各个部分集成到一起，形成一个完整的系统，需要考虑软件和硬件的兼容性、数据同步、错误处理等问题。 在电子设计竞赛中，除了技术实现外，参赛者还需要编写项目报告和设计演示，以此来展示他们的设计理念、系统设计过程、测试结果以及项目的优势与不足。在设计送药小车的过程中，参赛者不仅要关注技术细节，还需要注意创新点的挖掘，以及如何在有限的资源和时间内高效地完成项目。 同时，考虑到药物配送这一应用场景，送药小车的设计还要充分考虑到实际使用中的安全性和可靠性，比如在运送药物时如何防止药物破损，如何确保小车在各种天气和地形条件下的稳定性等问题。 2021年电子设计竞赛F题送药小车项目是一个综合性强、涉及技术面广的题目，能够很好地锻炼和考察参赛者的工程实践能力和创新能力。

标题中的“电赛一等奖作品，老人健康监测智能手表（STM32F4主控）”表明这是一款在电子竞赛中获得一等奖的项目，其核心功能是用于老年人的健康监测，且采用STM32F4系列微控制器作为主要控制单元。STM32F4是一款基于ARM Cortex-M4内核的高性能微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，尤其是对计算能力和实时性能有较高要求的场合。 描述中提到的“包含APP源码、单片机源码、PCB源码”揭示了项目包含三个关键组成部分： 1. **APP源码**：这通常指的是与智能手表配套使用的手机应用程序的源代码。这个应用可能负责接收手表采集的数据，如心率、血压、步数等，并进行显示、分析和存储，同时可能提供紧急呼叫、提醒等功能，以便子女或监护人远程监控老人的健康状况。 2. **单片机源码**：这是指运行在STM32F4微控制器上的程序代码，它管理着手表的核心功能，如传感器数据采集、处理、通信以及驱动显示等。STM32F4的丰富外设接口使其能连接各种传感器，如加速度计、陀螺仪、心率传感器等，实现对老人身体状态的实时监测。 3. **PCB源码**：印刷电路板（PCB）设计源文件，用于指导硬件制造。这份源码包含了电路布局、信号路由等信息，确保各个电子元器件之间高效、稳定地工作。智能手表的PCB设计需要考虑小巧、低功耗、高集成度等因素，以满足穿戴设备的便携性和舒适性。 STM32F4系列微控制器的特点包括高速浮点运算能力、内置数字信号处理器(DSP)、高速内存接口以及多种通讯接口（如I2C, SPI, UART, USB, CAN, Ethernet等），这些特性使得它成为智能手表这类复杂应用的理想选择。通过单片机源码，我们可以了解到开发者如何利用STM32F4的资源来实现数据采集、处理和无线通信等功能。 在实际开发过程中，开发者可能使用了如Keil uVision或IAR Embedded Workbench等IDE进行单片机编程，用Android Studio或Xcode开发APP，而PCB设计则可能采用了EAGLE、Altium Designer或KiCad等工具。项目中提供的这些源码对于学习和研究嵌入式系统、物联网(IoT)应用、健康管理技术以及智能穿戴设备的开发流程极具价值。 这个项目涉及的知识点包括： 1. 嵌入式系统设计：基于STM32F4的硬件平台搭建和软件开发。 2. 健康监测技术：利用生物传感器获取生理数据并进行分析。 3. 手机APP开发：iOS或Android应用的编程和集成。 4. PCB设计：电子电路的布局与布线。 5. 无线通信协议：如蓝牙或Wi-Fi用于手表与手机间的通信。 6. 数据处理与算法：例如心率检测算法、运动识别算法等。 7. 实时操作系统(RTOS)：可能使用FreeRTOS或CMSIS-RTOS等，实现多任务并发执行。 这个一等奖项目为学习者提供了完整的硬件和软件实现，对于深入理解智能穿戴设备的开发、嵌入式系统的实际应用以及健康监测系统的构建具有很高的参考价值。

随着科学技术的飞速发展，智能穿戴设备在医疗健康领域的应用越来越广泛。智能手表作为可穿戴设备的一种，因其便捷性和智能化特点，逐渐成为健康监测的重要工具。本次介绍的作品是一款在电子设计大赛中荣获一等奖的老人健康监测智能手表，其采用了STM32F4系列高性能微控制器作为核心处理单元，不仅体现了嵌入式系统设计的强大功能，还充分考虑了老年人群体的特殊需求。 该手表在硬件设计方面，首先选用了STM32F4系列作为主要控制芯片，该系列芯片具有运算速度快、资源丰富、能效比高的特点，能够满足复杂算法的运行需求，并保证设备长时间稳定工作。在手表的功能设计上，融入了多项健康监测功能，如心率监测、血压监测、血氧检测、步数计算、睡眠质量分析等。通过集成各种传感器，如心率传感器、血压传感器、加速度计等，手表能够实时监测佩戴者的生理数据，并通过无线传输模块将数据传送到手机APP或医疗健康管理系统中，供专业人员进行分析或给老人家属提供参考。 软件层面，智能手表搭载了嵌入式操作系统，提供了丰富的用户交互界面，使得操作简单直观，便于老人使用。同时，软件系统还支持智能提醒功能，如服药提醒、日程提醒等，进一步提高了穿戴设备的实用性和人性化设计。 在电子设计大赛的评审过程中，该作品受到了专家的一致好评。评审团认为，该作品不仅技术含量高，而且具有很强的实用价值和市场前景。它的设计很好地结合了嵌入式技术与医疗健康需求，展示了现代电子设计的创新思维和实用主义。 未来，随着科技的进步和人们健康意识的提升，智能手表在健康监测和远程医疗领域的应用将更加广泛。这款老人健康监测智能手表的研发成功，为老年人的健康管理提供了新的解决方案，也为智能穿戴设备的发展方向提供了新的思路。

荣获电赛一等奖的老人健康监测智能手表项目。该智能手表以STM32F4为主控芯片，具备实时监测老年人健康状况的功能，如心率、血压等生理指标的跟踪。文中详细介绍了手表的设计理念、技术实现及实际应用效果，适合电子工程师、健康科技爱好者以及对老年护理技术感兴趣的读者阅读。使用场景包括家庭日常监护、养老院健康管理等，旨在为老年人提供便捷的健康监测解决方案，同时帮助相关技术人员了解和学习先进的智能穿戴设备开发经验。 关键词标签：STM32F4 老人健康监测 智能手表 电赛一等奖

详细介绍了一款专为老年人设计的智能手表，该手表以STM32F4为控制核心，集成了多种传感器，能够实时监测老人的心率、血压、活动量等关键健康指标。文章从技术实现、用户界面设计、功能特点以及实际应用场景等方面进行了全面解析，旨在为关注老年人健康护理的专业人士和家庭用户提供一个实用的技术参考。适用人群包括技术开发者、健康管理专家、以及对智能健康设备感兴趣的家庭用户。 使用场景： - 老年人日常健康监测 - 家庭医生远程监护 - 养老机构健康管理系统 - 个人健康管理爱好者 目标： 提供一款易于使用、功能全面、安全可靠的智能手表，帮助老年人及时了解自身健康状况，预防潜在的健康风险。 关键词 老人健康监测

python2023电赛E题要求基于K210实现同时识别红绿激光，并且利用算法实现坐标修正。K210是一种高性能、低功耗的人工智能芯片，具有强大的计算能力和丰富的图像处理功能，非常适合于视觉识别应用。 首先，针对红绿激光的同时识别，可以利用K210芯片上的神经网络加速器进行实时图像处理和识别。通过训练一个深度神经网络（如卷积神经网络）来识别红绿激光的特征，然后在K210芯片上部署该神经网络模型，实现对红绿激光的实时识别。这样可以确保系统能够同时识别多个激光，并快速做出响应。 其次，针对矩形框的坐标修正，可以利用图像处理算法实现。通过在K210芯片上编写图像处理算法，可以实现对激光点的精确定位和矩形框的坐标修正。例如，可以利用边缘检测算法和轮廓提取算法来识别激光点的位置，然后结合几何变换算法对矩形框的坐标进行修正，确保矩形框能够准确地框出激光的位置。 总之，基于K210芯片实现同时识别红绿激光并实现坐标修正的关键在于充分利用其强大的图像处理和神经网络加速能力，结合相应的算法设计和优化，以实现对激光的快速、准确识别和坐标修正。这将为电赛E题提供一种高效、可靠的解决方案，满足比赛要求，