相当经典的问答系统 Standard 独立安装版本 安装说明 1 检查系统环境php 4.3.5 及以上 MySQL 4.0.22 及以上     2 上传Cyask修改  ./askdata/  ./attachments/ 目录及目录下文件属性为 0777修改 config.inc.php 属性为 07773 安装输入安装地址，例如：localhost/cyask/install 进行自动安装 如有其他技术问题，请登录 www.okbase.net 提问   

1.首先在自己本地电脑中安装 node.js，我的主页中有对应的安装教程。 2.用VSCode打开，在终端中输入 npm i 3. npm run serve 运行 1.首先在自己本地电脑中安装 node.js，我的主页中有对应的安装教程。 2.用VSCode打开，在终端中输入 npm i 3. npm run serve 运行 1.首先在自己本地电脑中安装 node.js，我的主页中有对应的安装教程。 2.用VSCode打开，在终端中输入 npm i 3. npm run serve 运行 1.首先在自己本地电脑中安装 node.js，我的主页中有对应的安装教程。 2.用VSCode打开，在终端中输入 npm i 3. npm run serve 运行 1.首先在自己本地电脑中安装 node.js，我的主页中有对应的安装教程。 2.用VSCode打开，在终端中输入 npm i 3. npm run serve 运行 1.首先在自己本地电脑中安装 node.js，我的主页中有对应的安装教程。 2.用VSCode打开，在终端中输入 npm i 3. npm run serve

来也-Uibot-RPA高级考试B卷 包含文档及流程代码 Uibot RPA RPA高级考试 来也 高级认证

### 编写高质量代码：改善C++程序的150个建议 #### 一、概述 本书《编写高质量代码：改善C++程序的150个建议》旨在帮助程序员掌握编写高质量C++代码的关键技巧。书中通过详尽的示例和深入浅出的解释，覆盖了从基本语法到高级特性等各个层面的知识点。为了更好地理解和应用这些知识点，我们将从给定的部分内容入手，详细解析其中提到的核心概念。 #### 二、语法篇概述 语法篇主要关注C++语言的基础语法及其与C语言之间的关联。这部分内容对于理解C++语言的结构和发展历程至关重要。 #### 三、第一章：从C继承而来的 这一章首先强调了C和C++之间的密切关系。C++被视为“更好的C”，继承了C语言的许多语法特性，并在此基础上进行了扩展和改进。为了更好地理解这一点，我们首先来看一个有趣的例子： **例子**：“一次，她开玩笑地问他：‘我在你心里排第几？’他回头微笑着摸了摸她的头，用手比划了个鸭蛋。她知道他在开玩笑，打了他一巴掌，尽管有些郁闷，但还是尽量避免流露出失望的神色。其实，因为她是文科生，所以她并不知道：在程序员眼中，所有的数组、列表、容器的下标都是从0开始的。” 这个例子虽然是虚构的，但它巧妙地引入了一个重要的编程概念——数组下标从0开始。这不仅是C语言的一个特点，也是C++遵循的原则之一。 接下来，我们探讨一个具体的建议——关于`main`函数的定义。 #### 四、建议0：不要让main函数返回void 在C++中，每个程序都必须有一个名为`main`的函数作为程序的入口点。通常情况下，`main`函数需要返回一个整数值来表示程序的退出状态。然而，有些程序员可能会误将`main`函数定义为返回`void`类型，例如： ```cpp void main() { // some code } ``` 虽然这段代码可以在某些编译器（如Microsoft Visual C++）中编译通过，但在其他编译器（如GCC）中则会引发编译错误。这是因为根据C++的标准规定，`main`函数必须返回一个整数类型的值。具体来说，根据C++标准（C++03），`main`函数可以定义为以下两种形式之一： ```cpp int main() { // some code return 0; } int main(int argc, char* argv[]) { // some code return 0; } ``` 这里需要注意的是，虽然C语言允许使用`void main()`的形式，但这并不是C++推荐的做法。事实上，即使是C语言的标准也已经更改了这一规定。因此，无论是在C还是C++中，都应该遵循标准定义`main`函数，以确保代码的可移植性和规范性。 #### 五、结论 通过对本书部分内容的分析，我们可以看出，编写高质量的C++代码不仅需要熟练掌握语言的基本语法，还需要深入理解语言的设计哲学和发展背景。此外，遵循标准和最佳实践也是非常重要的，它们有助于提高代码的可读性、可维护性和可移植性。在后续章节中，本书将继续探讨更多有关内存管理、面向对象编程、模板编程等方面的知识点，为读者提供全面的指导和支持。

为了更好地理解微信公众号–会员卡管理，作者特意花了不少的时间对其研究，并用c#开发出会员卡demo，主要包含会员卡创建、设置开卡字段、通过创建二维码来投放会员卡、同步会员卡数据/激活会员卡、拉取会员信息、更新会员信息、设置会员卡失效、删除会员卡，从这些可以清晰地看出是围绕会员卡的生命周期来研究的。结合文章中DEMO有助于大家快速理解会员卡接口。 1、会员卡创建  1)、会员卡创建接口文档      支持开发者调用该接口创建会员卡，并获取card_id，用于投放。调用该接口前，请开发者详读创建卡券接口部分上传图片接口、首页 部分，快速录入会员卡卡面必要信息。 接口调用请求说明 HTTP请求方式:

基于DQN算法强化学习的主动悬架系统控制：质心加速度与悬架动态性能的智能优化及Matlab代码实现与对比分析,智能体Agent输入DQN算法强化学习控制主动悬架,出DQN算法强化学习控制的主动悬架 质心加速度 悬架动绕度 轮胎位移作为智能体agent的输入 搭建了悬架的空间状态方程 可以运行 效果很好 可以与pid控制进行对比 可带强化学习dqn的Matlab代码 有详细的介绍 可供学习 ,DQN算法; 强化学习控制; 主动悬架; 质心加速度; 悬架动绕度; 轮胎位移; 智能体agent输入; 空间状态方程; 运行效果对比; PID控制对比; Matlab代码; 详细介绍。,强化学习DQN算法控制主动悬架：系统效果详解与代码实例

时间窗车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Time Windows，简称VRPTW）是物流配送、运输规划领域中一个重要的研究课题。该问题的目标是在满足客户时间窗约束的同时，合理安排车辆的行驶路线，以达到降低运营成本、提高配送效率的目的。时间窗约束是指配送车辆必须在客户规定的时间段内到达，这增加了路径规划的复杂性。 分布式并行处理方法（Alternating Direction Method of Multipliers，简称ADMM）是一种用于求解分布式优化问题的有效算法。该算法的特点在于将全局的优化问题分解为多个子问题，并且通过一系列的迭代计算，使得这些子问题的解能够相互协调，最终达到全局优化的目的。 将ADMM算法应用于VRPTW问题的求解中，可以有效处理大规模的优化问题。在算法的迭代过程中，每个子问题是独立进行求解的，这显著提高了计算效率，并且降低了对计算资源的需求。这种分布式计算的思想特别适合于现代云计算环境中，可以实现对大规模数据的快速处理。 Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在VRPTW问题的求解中，Matlab不仅提供丰富的数学计算功能，而且通过其工具箱支持ADMM算法的实现，大大简化了算法的编码工作。 本次发布的压缩包文件，提供了完整的基于ADMM算法的VRPTW问题求解方案，包含了详细的Matlab代码实现。这份材料不仅有助于理解ADMM算法在VRPTW问题中的应用，还为研究者和工程师提供了一套可以直接运行的工具，从而快速实现路径规划的优化。 此外，该压缩包文件还可能包含了仿真数据、测试用例以及算法参数设置等，这为研究人员验证算法的性能提供了便利。通过对实际案例的测试，研究者可以评估算法在不同规模和不同类型问题上的适用性及效率。 这份压缩包文件是研究和解决VRPTW问题的重要资源，不仅为学术界提供了理论研究的平台，也为实际应用提供了可行的解决方案。通过这份材料，相关人员可以更深入地了解ADMM算法在实际问题中的应用，从而为物流运输领域提供更为智能化的路径规划服务。

标题中的“f103硬件SPI驱动ST7789tft彩屏驱动代码”涉及到的是基于STM32F103微控制器的SPI（Serial Peripheral Interface）硬件接口与ST7789显示屏的驱动程序开发。STM32F103是意法半导体（STMicroelectronics）生产的通用型微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，而ST7789则是一款用于TFT（Thin Film Transistor）彩色液晶显示模块的控制器。 在嵌入式系统中，SPI是一种常见的串行通信协议，用于连接微控制器和外部设备，如显示屏、传感器等。SPI工作时，主设备（在这里是STM32F103）通过发送时钟信号控制数据传输，并可以同时读写多个从设备。ST7789则是专为小型彩色TFT液晶屏设计的控制器，支持多种显示模式和色彩格式。 描述中提到“包括硬件驱动和软件驱动，（软件驱动被注释）”，这表示代码包中包含了两部分：硬件层面的驱动代码和软件层面的驱动代码。硬件驱动通常是微控制器直接与硬件接口交互的部分，如配置GPIO引脚为SPI模式，设置时钟频率等。软件驱动则负责更高层次的操作，如初始化显示屏，发送命令和数据，更新屏幕内容等。软件驱动被注释可能意味着它已被弃用或者是为了教学目的而提供，重点是理解硬件驱动。 在开发这样的驱动时，通常需要执行以下步骤： 1. **初始化SPI接口**：配置STM32F103的SPI引脚，设置时钟分频器，选择工作模式（主模式或从模式），并启用SPI接口。 2. **初始化ST7789**：向ST7789发送一系列初始化命令，如设置显示大小、分辨率、电压源、数据格式等。 3. **发送数据和命令**：利用SPI接口向ST7789发送控制命令和像素数据，控制显示屏的工作状态和显示内容。 4. **更新显示**：根据需要刷新显示缓冲区，将新数据通过SPI发送到ST7789，更新屏幕内容。 标签中的“软件/插件”可能是指代码包还包含了一些辅助工具或者软件工具链，例如图形界面设计工具，用于生成或编辑显示内容的库，或者用于编译和调试的IDE插件。 由于压缩包中仅列出一个名为"TFT"的文件，这可能是ST7789的配置文件、驱动代码文件或者是包含多个相关文件的目录。具体的内容需要解压后查看。这个项目提供了从底层硬件到应用层软件的全栈解决方案，帮助开发者快速实现基于STM32F103的TFT彩屏显示功能。对于想要学习嵌入式系统显示驱动以及STM32编程的工程师来说，这是一个宝贵的资源。

基于CNN-LSSVM数据分类预测算法的Matlab代码实现（2019A版及以上适用）,基于卷积神经网络结合最小二乘支持向量机(CNN-LSSVM)的数据分类预测 CNN-LSSVM分类 matlab代码 注：要求 Matlab 2019A 及以上版本 ,基于卷积神经网络; 最小二乘支持向量机; 数据分类预测; MATLAB 2019A 代码,CNN-LSSVM分类算法的数据预测 MATLAB 2019A+代码示例 在当前的科技发展背景下，数据分类预测技术在模式识别、图像处理、生物信息学等多个领域得到了广泛的应用。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种深度学习算法，因其在图像和视频识别、自然语言处理等方面表现出色，已经成为数据分析领域的重要工具。而最小二乘支持向量机（LSSVM）则是一种有效的监督式学习方法，主要用于分类和回归分析。CNN与LSSVM的结合——CNN-LSSVM数据分类预测算法，既融合了CNN在特征提取上的优势，又利用了LSSVM在分类上的高效性和准确性。 本套Matlab代码实现的CNN-LSSVM数据分类预测算法，是专为Matlab 2019A及以上版本设计的。该算法通过两个主要模块实现高效的数据分类预测：卷积神经网络负责从输入数据中自动学习到高级特征表示；最小二乘支持向量机根据CNN提取的特征进行分类决策。该算法的核心思想是将CNN强大的特征提取能力与LSSVM出色的分类能力相结合，以达到在各种复杂数据分类任务中的优化效果。 为了更好地理解和应用CNN-LSSVM算法，本代码提供了一系列的文件，包括相关的文档和图像文件。这些文件详细阐述了CNN-LSSVM算法的理论基础、实现步骤以及相关的代码示例。在文档中，用户可以找到算法的数学描述、系统架构、以及关键参数的调整和优化策略。图像文件则可能包含了算法运行过程中的某些可视化结果，帮助用户直观地理解数据在模型中的处理流程。 通过这些文件的学习，用户不仅能够掌握如何利用Matlab实现CNN-LSSVM算法，还能够了解该算法在实际问题中的应用，例如在医疗图像分析、交通标志识别、语音识别等领域的成功案例。此外，该代码还可能包含了如何在Matlab中加载和处理数据集、如何构建和训练CNN-LSSVM模型、如何评估模型性能等实践知识。这些实践环节对于学习者而言至关重要，它们不仅加深了对算法理论的理解，还提高了学习者解决实际问题的能力。 在技术不断进步的今天，掌握先进的数据分类预测技术对于科研工作者和工程师来说是一项不可或缺的技能。CNN-LSSVM作为其中的佼佼者，已经成为该领域的研究热点。而本套Matlab代码的实现，为相关的学习者和研究者提供了一条深入研究和应用该技术的捷径，为他们在数据科学的道路上披荆斩棘、勇往直前。

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的图像处理和计算机视觉框架，被广泛应用于学术研究和工业界。这个压缩包中的内容显然与使用OpenCV进行图像处理和人脸识别有关，特别是结合MFC（Microsoft Foundation Classes）来构建图形用户界面的应用。下面我们将深入探讨OpenCV的核心概念、人脸检测技术和视频输入，以及如何在MFC环境中集成OpenCV。 1. OpenCV核心概念： OpenCV提供了一系列函数和类，用于图像处理、特征提取、物体识别、视频分析等。cxcore、cv和highgui是早期OpenCV版本中的核心模块，分别处理基本数据结构、图像处理和用户界面。cxcore包含矩阵运算和内存管理，cv包含图像处理和计算机视觉算法，highgui则用于图像显示和视频读取。 2. 人脸检测： OpenCV提供了多种人脸检测方法，如Haar级联分类器、Adaboost、Local Binary Patterns (LBP) 等。最常用的是Haar级联分类器，它通过预先训练的级联分类器XML文件来检测图像中的人脸。这个压缩包可能包含一个这样的XML文件，用于在图像或视频帧中实时检测人脸。 3. 视频输入： 在OpenCV中，可以使用VideoCapture类来读取视频文件或捕获来自摄像头的实时流。VideoCapture对象可以设置不同的参数，如帧率、分辨率等，并通过read()函数获取每一帧图像，然后对这些帧进行处理。 4. MFC与OpenCV的集成： "在MFC中使用OpenCV.doc"文档很可能详细介绍了如何在MFC应用中整合OpenCV的功能。MFC是微软提供的C++类库，用于简化Windows应用程序开发。将OpenCV与MFC结合，可以创建具有专业界面的图像处理软件，例如"CVMFC.exe"可能是这样一个应用实例。通常，我们需要处理包括资源管理、消息映射、事件处理等在内的细节，以确保OpenCV的图像处理结果能在MFC窗口中正确显示。 5. 其他文件： "libguide40.dll"可能是一个库文件，支持特定的库功能；"strmiids.lib"可能与DirectShow相关，用于视频捕获和播放；"CaptSetup.txt"可能包含了视频捕获设备的配置信息；"Image"和"CVMFC"目录可能包含了示例图像和程序相关的其他资源。 这个压缩包提供了一套完整的OpenCV图像处理和人脸检测解决方案，包括库文件、文档、可执行程序和可能的配置信息。通过学习和理解这些内容，开发者可以构建自己的图像处理应用，特别是在MFC环境下实现用户友好的界面和功能。