基于开源URL数据字符串特征的恶意性检测项目源码+数据集+模型+项目说明.7z
从kdnuggets上收集到了带标签（good/bad）的URL数据集，共416350条，其中异常数据（bad）71556条，占比17.19%； 正常数据（good）344794条，占比82.81%。
将全体数据划分为训练集（70%），验证集（15%）和测试集（15%），并且在每个集合中均保持异常数据所占比例相同。
分类器模型 准确度（%） 精确度（%） 召回率（%）
贝叶斯 85.88 60.82 50.25
AdaBoost 92.84 86.05 69.65
随机森林 97.13 95.9 87.05
决策树 94.63 83.9 85.11
逻辑回归 90.86 83.29 58.58
梯度提升树 96.35 93.7 84.45
基于投票的分类器 97.1 92.51 90.48
2022-12-13 13:25:58
26.97MB
基于DM642，人脸检测使用adaboost算法，人脸识别采用小波变换改进离散余弦变换。用CAJViewer7.0打开。
2022-12-09 02:08:54
3.68MB
1
MATLAB源程序5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip
2022-11-18 16:27:42
61KB
MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型
2022-10-28 09:07:56
5.66MB
1
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
2022-10-16 22:08:11
2KB