最新（2013年春）一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目（答案）合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目，全部是是现实实例的应用，绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里是项目的答案，是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分，所以虽然不敢说是最优解，但在正确性上还是有保证的。不包含答案的部分也在我的分享资源里面。 因为是原创，所以我想下载给5分是值得的，但是依然希望大家谨慎下载，毕竟只有自己亲自编程才会有收获，看别人的永远是别人的。

堪称机器学习教程的经典，斯坦福大学的Andrew Ng讲述，目前担任百度研究院首席科学家，讲解内容的浅显易懂，非常适合初学者

斯坦福大学机器学习 Andrew Ng 公开课所有问题及答案

超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记，包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习，和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料

自己整理的吴恩达深度学习第四课（卷积神经网络）的课件，大家一起深度学习吧。

斯坦福大学 机器学习大牛 Andrew Ng的sparse autoencoder 课程讲义

本资料由本人历时将近一个月完成，详细的记录了由Andrew ng大神在Coursera上所讲的机器学习课程，笔记精炼，适合初学者查阅学习，也非常适合有一定基础的同学温习查阅。

斯坦福大学Andrew Ng教授的PPT，内容涉及机器学习，特征表述，稀疏，无监督学习等；

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义，仅供学习交流，勿用作商业盈利，否则后果自负