windows xp 关闭445端口。 注册表修改一个键值而已， 下载后双击运行， 然后重启电脑即可。 附命令行下查看445端口是否打开的方法： 1 开始 -> 运行 -> 输入“cmd”后回车 2 在弹出的命令行窗口下输入“netstat -a -n”, 返回内容格式如下： C:\Documents and Settings\Administrator>netstat -a -n Active Connections Proto Local Address Foreign Address State TCP 0.0.0.0:135 0.0.0.0:0 LISTENING UDP 0.0.0.0:1026 *:* UDP 0.0.0.0:1037 *:* UDP 127.0.0.1:123 *:* UDP 127.0.0.1:1900 *:* UDP 192.168.0.168:123 *:* UDP 192.168.0.168:137 *:* UDP 192.168.0.168:138 *:* UDP 192.168.2.168:123 *:* UDP 192.168.2.168:1900 *:* 3 查看上述窗口中回显的列表中有否445端口 4. 串口一般为 ip地址 + 冒号 + 端口如上述中的 0.0.0.0：135 其中135是端口

在Android系统中，内存管理机制对于应用的性能和效率至关重要。Gen1与Gen2是Dalvik虚拟机（在Android 4.4之前）和ART（Android运行时）内存堆的一部分，它们代表了垃圾回收（Garbage Collection, GC）的两个不同阶段。了解这两个阶段的区别以及如何判断设备使用的是哪个阶段，对于开发者优化应用性能具有重要意义。 让我们来详细解释一下Gen1和Gen2： 1. Gen1（也称为Young Generation或Eden Space）：这是新分配的对象的初始存放区域。当这个区域填满时，会触发一次Minor GC，将还存活的对象移动到Gen2。 2. Gen2（也称为Tenured Generation或Old Generation）：在Minor GC之后，存活下来的对象会被移动到这里。如果Gen2也填满了，就会触发Major GC或Full GC，这个过程通常比Minor GC更耗时，因为需要检查整个堆。 **Gen1与Gen2的主要区别在于：** 1. **对象生命周期**：Gen1主要用于存储短暂生存的对象，而Gen2主要存放长期存活的对象。 2. **GC策略**：Gen1的垃圾回收更频繁，但速度较快；Gen2的垃圾回收不那么频繁，但可能导致更长时间的暂停（Stop-The-World事件）。 3. **内存分配**：Gen1通常分配较小的内存空间，Gen2则更大，用于长期存储应用的核心数据结构。 **判断设备上的内存管理是Gen1/Gen2的方法：** 1. **查看系统版本**：Android 4.4以前的系统使用Dalvik VM，其内存管理包含Gen1和Gen2；4.4之后的系统默认采用ART，虽然也有类似的分代概念，但具体名称可能不同。 2. **使用adb命令**：通过`adb shell dumpsys meminfo`命令可以获取设备的内存信息，但这些信息通常不会直接标示Gen1和Gen2，而是以dalvik-cache或native heap的形式出现。需要结合内存分配和GC行为进行分析。 3. **分析应用日志**：开发者可以在应用日志中观察到垃圾回收的事件和耗时，从而推断出是哪种类型的GC在工作。 4. **使用第三方工具**：例如MAT (Memory Analyzer Tool) 或 Android Profiler 可以帮助分析内存分配和GC活动，提供更详细的洞察。 在处理如"Pigfish.apk"这样的应用时，理解这些概念可以帮助开发者优化内存使用，减少不必要的GC触发，提高应用的性能和响应速度。例如，避免创建大量短生命周期的对象，确保对象的及时释放，以及合理规划数据结构，可以使应用在Gen1和Gen2之间达到更好的平衡。 "Ask Mr Pigfish.apk"和"手机Gen1与Gen2的区别,以及判断方法.doc"这两个文件可能提供了更具体的指导和示例，帮助用户深入理解和应用这些知识。对于开发者来说，研究这些材料将有助于提升对Android内存管理的理解，从而编写出更高效的应用。

最优化方法是数学和计算机科学中的一个重要领域，它主要研究如何在给定的约束条件下找到最佳解，广泛应用于工程、经济、统计等多个领域。MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境，常常被用来实现最优化算法，因此理解最优化方法的原理并掌握MATLAB的运用至关重要。 在"最优化方法原理与MATLAB习题答案"中，我们可以探讨以下几个关键知识点： 1. **最优化基础概念**：这包括目标函数和约束条件，无约束优化和有约束优化，以及全局最优解和局部最优解的概念。最优化问题通常可以表示为最小化或最大化一个目标函数，同时满足一组约束条件。 2. **优化方法分类**：常见的优化方法有梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法（如BFGS和L-BFGS）、线性规划、整数规划、动态规划等。每种方法都有其适用场景和优缺点。 3. **MATLAB优化工具箱**：MATLAB提供了内置的优化工具箱，如`fminunc`用于无约束优化，`fmincon`处理有约束优化问题，还有`lsqnonlin`用于非线性最小二乘问题。了解这些函数的工作原理和使用方式是学习的关键。 4. **梯度和Hessian矩阵**：在许多优化算法中，梯度和Hessian矩阵起着核心作用。梯度指向目标函数增大的方向，而Hessian矩阵反映了函数的曲率信息。MATLAB中的`gradient`和`hessian`函数可以帮助计算这些值。 5. **线性代数基础**：在解决最优化问题时，线性代数知识必不可少，包括矩阵运算、特征值和特征向量、逆矩阵等。MATLAB的线性代数函数，如`inv`、`eig`、`svd`等，可以方便地进行这些计算。 6. **数值稳定性和收敛性**：在实际应用中，理解和评估算法的数值稳定性和收敛性至关重要。这涉及到迭代步长的选择、停止准则的设定以及可能的数值陷阱。 7. **实例分析**：通过MATLAB习题，可以加深对理论的理解，包括求解具体问题、调试代码和分析结果。这有助于提高解决实际问题的能力。 8. **编程实践**：在MATLAB中编写优化代码需要遵循良好的编程规范，包括清晰的结构、适当的注释和错误处理。了解如何调试和优化代码也非常重要。 9. **优化问题的实际应用**：从信号处理到机器学习，最优化方法无处不在。了解这些应用可以帮助我们更好地理解优化方法的重要性，并激发进一步学习的兴趣。 "最优化方法原理与MATLAB习题答案"涵盖了从理论到实践的多个层面，对于希望在MATLAB中实施最优化算法的人来说，这是一个宝贵的资源。通过深入学习和实践，我们可以掌握解决复杂优化问题的技能，从而在各种领域中发挥重要作用。

内容概要：本文介绍了一种新的优化算法——冠豪猪优化算法（CPO），并将其应用于变分模态分解（VMD）中，以优化VMD的参数。CPO算法通过模拟冠豪猪的觅食行为，在多维度、非线性和复杂问题的求解中表现出色。文中详细介绍了CPO-VMD的优化流程，包括初始化参数、选择适应度函数、运行CPO算法、执行VMD分解以及评估和选择最佳参数。实验部分展示了使用单列信号数据（如故障信号、风电等时间序列数据）进行的测试，验证了CPO-VMD方法的有效性。 适合人群：从事信号处理、故障诊断、风电等领域的研究人员和技术人员，尤其是对优化算法和VMD分解感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于需要对复杂信号进行有效分解和处理的场合，如故障检测、风力发电监控等。目标是通过优化VMD参数，提升信号处理的精度和效率。 其他说明：程序已在Matlab上调试完成，可以直接运行，仅需替换Excel数据。支持四种适应度函数（最小包络熵、最小样本熵、最小信息熵、最小排列熵），用于确定最佳的k和α参数。

C程序基于MAC地址的License验证方法-客户端C语言完整版

内容概要：本文详细介绍了在一个综合能源园区中，系统运营商、光伏用户和充电代理商之间的非合作交易方法。通过改进粒子群算法，三方在市场上进行每日12轮的报价博弈，以达到各自的经济目标。文中展示了各方的成本函数、收益模型以及改进的粒子群算法的具体实现，包括惯性权重动态衰减、精英粒子社会学习等机制。此外，文章还探讨了不同天气条件下（如冬季）的博弈结果，指出虽然非合作模式导致总成本略高于集中式优化，但却提高了系统的抗风险能力和灵活性。 适合人群：对能源管理系统、博弈论、优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统中多主体博弈机制的研究者，以及需要构建类似系统的企业技术人员。目标是通过理论分析和实际案例展示，帮助读者掌握非合作交易方法的应用技巧。 其他说明：文章不仅提供了详细的数学模型和MATLAB代码片段，还分享了一些实践经验，如光伏预测误差对博弈次数的影响、充电桩利用率与市场均衡的关系等。同时，作者强调了在处理大规模约束条件时应注意的问题，避免计算资源耗尽。

基于改进麻雀搜索算法的MPPT追踪控制：全局优化与局部寻优的双重策略研究,利用麻雀搜索算法的优化方法与实现：改进的MPPT追踪控制技术,利用改进的麻雀搜索算法实现部分遮光光伏MPPT追踪控制，在原有的SSA算法公式中，为了避免算法后期导致MPPT的较大幅度振荡，在发现者公式中加入线性递减因子。 为了使算法不至于收敛太快以至于追踪不到全局最优解，修改加入者位置更新公式，加入随机数矩阵使得位置更新过程更加随机化，同时为了使算法后期进行局部寻优，在加入者位置更新公式中同样加入了线性递减因子，以减小算法后期的位置变化范围，提高算法的搜索精度。 提供操作视频，参考文献和仿真模型，matlab2018b以上版本可以打开 ,核心关键词：麻雀搜索算法; MPPT追踪控制; 线性递减因子; 位置更新公式; 随机数矩阵; 操作视频; 参考文献; 仿真模型; Matlab2018b以上版本。,基于改进麻雀搜索算法的光伏MPPT追踪控制研究：引入线性递减因子与随机数矩阵优化

在Linux系统中，CentOS 7是一个广泛使用的服务器操作系统，而MariaDB则是一个高性能的关系型数据库管理系统，它是MySQL的一个分支，由MySQL创始人Monty Widenius领导的团队开发。本教程将详细介绍如何在CentOS 7上成功安装并配置MariaDB。 让我们了解一下为什么选择MariaDB。MariaDB是为了保持开源精神和避免Oracle对MySQL可能的限制而创建的。它提供了与MySQL兼容的API和语法，同时在性能、安全性及可扩展性方面有所提升。 在开始安装之前，确保你的CentOS 7系统已经更新到最新版本，可以通过运行`sudo yum update`命令来完成。这将确保系统软件包是最新的，减少安装过程中可能出现的问题。 **1. 查看MariaDB的yum包** 在安装任何软件包之前，我们通常需要检查系统是否已经有可用的版本。在终端中输入以下命令来列出所有可用的MariaDB相关的yum包： ```bash yum list mariadb* ``` **2. 安装MariaDB** 在确认可用的包后，你可以使用`yum`包管理器进行安装。执行以下命令，`-y`选项表示自动确认所有安装操作： ```bash yum -y install mariadb* ``` 这个过程可能需要一段时间，因为系统会下载并安装必要的依赖包。 **3. 启动MariaDB服务** 安装完成后，你需要启动MariaDB服务并设置其开机启动，这样每次系统重启时，MariaDB都会自动启动。使用以下命令： ```bash systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb.service ``` **4. 配置MariaDB安全设置** 为了提高安全性，MariaDB提供了一个名为`mysql_secure_installation`的脚本，用于设置root用户的密码，删除匿名用户，禁止root远程登录，以及清除测试数据库。执行以下命令： ```bash mysql_secure_installation ``` 按照提示进行操作，当询问是否要设置root密码时，输入你选择的密码。对于其他安全问题，如移除匿名用户、禁用root远程登录等，可以选择默认的“Y”（是）以增强系统安全性。 **5. 测试MariaDB** 安装和配置完成后，我们可以测试连接到MariaDB服务器。打开一个新的终端窗口，使用以下命令登录，将`your_password`替换为你的root密码： ```bash mysql -u root -p ``` 输入密码后，你应该会被带到MariaDB的命令行界面，证明安装成功。 **总结** 在CentOS 7上安装MariaDB并不复杂，只需几个简单的步骤即可完成。通过使用官方的yum源，我们可以确保获取到最新且稳定的版本。安装完成后，执行必要的安全设置和测试，可以确保数据库系统的稳定性和安全性。这个教程应该能帮助初学者快速上手，但记得在实际生产环境中，还需要考虑更多的安全措施，如定期备份、设置防火墙规则等。如果你在安装过程中遇到任何问题，都可以通过查询文档或在线社区寻求帮助。

七、异常检查 Fatal assertion Nonfatal assertion Verifies ASSERT_THROW(statement, exception_type); EXPECT_THROW(statement, exception_type); statement throws an exception of the given type ASSERT_ANY_THROW(statement); EXPECT_ANY_THROW(statement); statement throws an exception of any type ASSERT_NO_THROW(statement); EXPECT_NO_THROW(statement); statement doesn't throw any exception 例如： int Foo(int a, int b) { if (a == 0 || b == 0) { throw "don't do that"; } int c = a % b; if (c == 0) return b; return Foo(b, c); } TEST(FooTest, HandleZeroInput) { EXPECT_ANY_THROW(Foo(10, 0)); 9

标准日本语初级词汇记忆方法