SpringCloud是中国IT教育品牌黑马程序员推出的一门高级微服务架构课程的实践项目压缩包，它包含了一个完整的demo工程，以及配套的两个数据库脚本：tb-user.sql和tb-order.sql。这个压缩包旨在帮助学习者深入理解和掌握SpringCloud的实战应用。 SpringCloud是一个全面的微服务解决方案集合，它为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态等）中快速构建一些常见模式的能力。通过SpringBoot的简单约定和Java的易用性，SpringCloud快速上手并简化了微服务架构的实现。 在这个demo工程中，我们可以看到SpringCloud的核心组件被应用，例如： 1. **Eureka**：服务注册与发现，是SpringCloud的基础组件，它允许服务提供者注册自身，服务消费者发现并调用服务提供者。 2. **Zuul** 或 **Spring Cloud Gateway**：作为API网关，负责路由转发、安全过滤、限流等操作，是系统对外的统一入口。 3. **Hystrix**：断路器，防止服务雪崩，确保服务的稳定性和容错能力。 4. **Ribbon**：客户端负载均衡器，与Eureka配合，用于在消费服务时做负载均衡。 5. **Feign**：声明式服务调用，简化了服务之间的调用，使得调用像本地方法一样简单。 6. **Spring Cloud Config**：配置中心，可以集中管理和推送应用的配置，支持动态刷新。 7. **Spring Cloud Bus**：事件、消息总线，通常配合Config使用，实现配置的动态刷新。 8. **Spring Cloud Stream**：提供了消息驱动的应用模型，支持多种消息中间件，如RabbitMQ或Kafka。 数据库文件tb-user.sql和tb-order.sql则可能包含了课程中涉及的业务数据模型。tb-user可能用于存储用户信息，如用户名、密码、联系方式等，而tb-order则可能包含订单相关的数据，如订单号、用户ID、商品信息、价格等。这些数据库脚本可以帮助我们设置和初始化课程中的数据库环境，以便进行实战演练。 在学习这个压缩包的内容时，建议首先了解SpringCloud的各个组件和它们的作用，然后搭建开发环境，导入demo工程，根据项目结构理解各个模块的功能和交互。同时，执行数据库脚本创建表，并填充一些模拟数据。通过实际操作和调试，可以更深入地掌握SpringCloud的使用技巧和最佳实践。 这个SpringCloud教程的demo项目提供了一个完整的学习和实践平台，涵盖了微服务架构中的关键技术和流程，对于提升开发者在分布式系统设计和实现方面的技能具有很高的价值。通过学习和动手实践，你将能够构建出稳定、高效的微服务应用。

TJNU大型云检测数据库 TJNU大规模云检测数据库（TLCDD）于2019年至2021年在中国9个省份中收集，其中包括天津，安徽，四川，甘肃，山东，河北，辽宁，江苏和海南。 它包含5000个基于地面的云图像及其相应的云蒙版。 TLCDD由4208个训练图像和792个测试图像组成。 云图像由视觉传感器捕获，并以PNG格式存储，像素分辨率为512×512。 所有图像均由中国天津市天津师范大学电子与通信工程学院和中国气象局气象观测中心的气象学家和与云有关的研究人员共同注释。 TLCDD将免费提供给与云相关的研究人员，以促进研究。 在下文中，提出了一些基于地面的云图像及其云遮罩。 下载 请下载，填写并签署协议TLCDD和整个文档返回给或 。 下载的URL和密码将包含在回复的电子邮件中。

Potree Converter泊坞窗 指示 （仅第一次） docker build -t potreeconverter . 将LAS文件复制到/input 自定义并启动此命令并启动转换docker run -v $PWD/input:/input -v $PWD/output:/output potreeconverter PotreeConverter /input/perugia.las -p perugia -o /output/perugia 受启发的项目

大数据和云计算 - 作业 3 网站： : 团队： 朱莉安娜 Louback - jl4354 恩里克·斯皮拉·古伯特 - hs2807 Radu Michael Moldoveanu - rmm2231 注意：我们实施了分析以查看情绪如何随着时间的推移而演变以获得额外的分数。 内容 web_interface ：显示所有分析的 Web 应用程序 情绪分析：带有地图减少程序的文件夹，用于提取趋势和情绪时间序列 find_top_trends ：处理地图减少作业输出并准备可视化的Java程序 find_top_positive_and_negative_keywords ：处理地图减少作业输出并准备可视化的Java程序 merge_sentiment_timeseries ：处理地图减少作业输出并准备可视化的java程序 copy_tweet_data ：将推文原始数据传输到我

大数据中的云网络（Cloud Networking for Big Data）-2015年Springer英文原版，0积分

若依框架（RuoYi-Cloud 微服务版本）140节视频教程【399元原版视频，高清无水印】

一、落地大型即时通讯（IM）系统架构及Netty聊天服务集群，精准适配企业级通讯技术需求 1、Netty 服务为用户提供文字/图片/表情/语音/视频内容收发，Netty 中的文件聊天资源存储至MinIO进行分布式保存，对用户黑名单进行拦截，驳回聊天消息，Netty 通过RabbitMQ异步解耦使得SpringCloud监听并进行离线消息存储或动态清清除机端口，Netty 结合RabbitMQ进行消息扩散，实现集群消息分发，Netty 结合Zookeeper实现分布式锁控制同一节点资源的并发读写 2、Netty 可以按需单机启动或者多节点集群化启动，集群节点结合Zookeeper实现注册与发现，根据心跳机制，自动断开不活跃用户设备，Netty 通过Jedis客户端根据算法计算并且动态分配Netty服务集群端口，Netty 与SpringCloud通过OkHttp进行同步远程调用，Zookeeper节点封装同时在线人数，进行累加&累减并且断连自动清除，微服务端通过手写负载均衡算法，按照最少人数节点提供给用户设备连接

后台使用若依的cloud搭建前台的后台管理系统，前台使用vue3 + scss 来进行开发

spring-cloud-bindings-1.8.0 spring boot maven 打包插件的时候需要使用的环境之一

若依系列框架RuoYi(104集),RuoYi-Vue（117集）、RuoYi-Cloud（134集）最新完整视频 链接：https://pan.baidu.com/s/1Gjvwrp3lr0nXXv30U5UbOA RuoYi-Cloud 微服务版本视频课程目录 ├──01 项目概述.mp4 20.77M ├──02 微架构概念.mp4 20.99M ├──03 微架构及选型.mp4 21.19M ├──04 目录文件介绍.mp4 17.16M ├──05 项目运行.mp4 108.31M ├──06 构建发布到Linux.mp4 70.13M ├──07 开发环境运行.mp4 82.35M ├──08 服务网关介绍.mp4 23.32M ├──09 使用服务网关.mp4 35.82M ├──10 网关路由规则.mp4 27.60M ├──11 网关路由配置.mp4 15.71M ├──12 网关限流配置.mp4 34.21M ├──13 网关熔断降级.mp4 30.85M ├──14 网关跨域配置.m