这是一个 基于深度学习的卷积神经网络的四种动物识别案例分享（含数据集）。数据集含有上千张 四种动物 的图片。欢迎大家下载。
2022-11-22 14:02:07
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深度学习+CNN卷积神经网络+剪刀石头布手势识别
我的博客卷积神经网络之剪刀石头布手势识别所用到的数据集
包含训练样本集rps.zip 和 测试样本集rps-test-set.zip
有需要的朋友自取！！！
2022-11-18 16:27:27
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MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）
数据为多输入多输出预测，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-17 19:27:18
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卷积神经网络基础概念理解：
1.图片知识：通道、位深
2.卷积、卷积核、感受野、梯度、激活函数
3.图片通道提取、图片卷积计算
2022-10-26 14:07:58
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基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc
2022-10-19 17:05:08
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基于神经网络深度学习 ，实现人脸识别项目，包括原始数据 ，训练数据 训练模型 测试数据等，包含演示同步ppt文件使用的开发工具是pycharm，基于python3实现，该案例可做为本科毕设的入门包含整个讲解过程，从人脸识别到cnn，卷积
2022-10-18 12:05:20
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MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层构成。
2022-10-13 17:06:02
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MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-13 17:05:58
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MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上，
一种基于cnn的时间序列预测方法，采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测，得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 12:05:11
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