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MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-17 19:27:18
1.57MB
CNN卷积神经网络
多输入多输出预测
CNN
完整源码和数据
卷积神经网络(CNN)概念理解
卷积神经网络基础概念理解: 1.图片知识:通道、位深 2.卷积、卷积核、感受野、梯度、激活函数 3.图片通道提取、图片卷积计算
2022-10-26 14:07:58
15.35MB
cnn
卷积
神经网络
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基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc
基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc
2022-10-19 17:05:08
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基于CNN卷积神经网络模式识别系
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基于CNN卷积神经网络实现人脸识别-人脸表情识别-同步ppt介绍
基于神经网络深度学习 ,实现人脸识别项目,包括原始数据 ,训练数据 训练模型 测试数据等,包含演示同步ppt文件使用的开发工具是pycharm,基于python3实现,该案例可做为本科毕设的入门包含整个讲解过程,从人脸识别到cnn,卷积
2022-10-18 12:05:20
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人脸识别
卷积CNN
python
深度学习
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MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据多特征分类数据,输入15个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层,也称为取样层、全连接层及输出层构成。
2022-10-13 17:06:02
673KB
CNN
卷积神经网络
多特征分类
分类预测
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据多特征分类数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-13 17:05:58
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MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2018b及以上, 一种基于cnn的时间序列预测方法,采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测,得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 12:05:11
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卷积神经网络
时间序列预测
MATLAB
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CNN(卷积神经网络)鲜花的二分类
完整卷积神经网络鲜花的二分类,同时包含模型搭建、数据处理、选择面板框等,还有生成的折线图来进行准确率的对比分析和损失值的对比分析,饼图为耗时分析 压缩包同时还包含答辩PPT,和项目报告书(有背景,发展现状,方法,结果分析与讨论等等
2022-07-05 17:05:08
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卷积神经网络
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