搜索【CNN卷积神经网络】的结果

MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）数据为多输入多输出预测，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-11-17 19:27:18 1.57MB CNN卷积神经网络 多输入多输出预测 CNN 完整源码和数据

卷积神经网络（CNN）概念理解

卷积神经网络基础概念理解： 1.图片知识：通道、位深 2.卷积、卷积核、感受野、梯度、激活函数 3.图片通道提取、图片卷积计算

2022-10-26 14:07:58 15.35MB cnn 卷积 神经网络 opencv

1

基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc基于CNN卷积神经网络模式识别系统的设计与实现代码大全.doc

2022-10-19 17:05:08 256KB 基于CNN卷积神经网络模式识别系

1

基于神经网络深度学习，实现人脸识别项目，包括原始数据，训练数据训练模型测试数据等，包含演示同步ppt文件使用的开发工具是pycharm，基于python3实现，该案例可做为本科毕设的入门包含整个讲解过程，从人脸识别到cnn，卷积

2022-10-18 12:05:20 64.04MB 人脸识别 卷积CNN python 深度学习

1

MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层构成。

2022-10-13 17:06:02 673KB CNN 卷积神经网络 多特征分类 分类预测

MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入7个特征，输出1个变量。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-13 17:05:58 867KB CNN 卷积神经网络 多输入 回归预测

MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测（完整源码和数据）数据为单变量时间序列数据，运行环境MATLAB2018b及以上，一种基于cnn的时间序列预测方法，采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测，得到所述预测时间点对应的预测结果。

2022-10-13 12:05:11 717KB CNN 卷积神经网络 时间序列预测 MATLAB

cnn卷积神经网络PPT详解

cnn卷积神经网络

2022-08-11 13:05:21 7.58MB CNN

1

cnn卷积神经网络实战

cnn卷积神经网络

2022-08-03 13:07:43 6KB 卷积神经网络

1

CNN（卷积神经网络）鲜花的二分类

完整卷积神经网络鲜花的二分类，同时包含模型搭建、数据处理、选择面板框等，还有生成的折线图来进行准确率的对比分析和损失值的对比分析，饼图为耗时分析压缩包同时还包含答辩PPT，和项目报告书(有背景，发展现状，方法，结果分析与讨论等等

2022-07-05 17:05:08 6.46MB 卷积神经网络 机器学习 python