CA-Net：用于可解释医学图像分割的综合注意力卷积神经网络 该存储库提供“ CA-Net：可解释医学图像分割的综合注意力卷积神经网络”的代码。 现在可以在上我们的工作。 接受了我们的工作。 图1. CA-Net的结构。 图2.皮肤病变分割。 图3.胎盘和胎脑分割。 要求条件 一些重要的必需软件包包括： 版本> = 0.4.1。 智慧 Python == 3.7 一些基本的python软件包，例如Numpy。 按照官方的指导安装 。 用法 用于皮肤病变分割 首先，您可以在下载数据集。 我们仅使用了ISIC 2018 task1训练数据集，要对数据集进行预处理并另存为“ .npy”，请运行： python isic_preprocess.py 为了进行5倍交叉验证，请将预处理数据分成5倍并保存其文件名。 跑步： python create_folder.py 要在ISI

基于GIS_MATLAB_CA的农业景观格局空间优化模型的建立及应用

CA贫困和中位数收入 加利福尼亚州2019年贫困百分比估计和家庭收入中位数的数据可视化。

由于无线传感器网络（WSN）的主要应用领域的发展，无线人体局域网（WBAN）目前已成为开发人员和研究人员感兴趣的主要领域。 高效的传感器节点数据收集是任何有效的无线人体局域网的关键特征。 对节点和簇头选择方案进行优先级排序在WBAN中起着重要作用。 人体表现出姿势移动性，该姿势移动性影响不同传感器节点之间的距离和连接。 在这种情况下，我们提出了基于最大共识的簇头选择方案，该方案允许通过使用链接状态来选择簇头。 还引入了通过传输功率的节点优先级，以使WBAN更有效。 该方案可降低平均功耗，并减少网络延迟。 本文对具有不同簇头位置的基于IEEE 802.15.6的CSMA / CA协议进行了比较。 这些结果表明，在平均功耗，网络延迟，网络吞吐量和带宽效率方面，我们提出的方案优于随机簇头选择，头，脚和腹部固定簇头的性能。

本指导意见适用于年旅客吞吐量达到 1000 万以上量级的大型 运输机场建设噪声监测系统的技术性指导工作。年旅客吞吐量为 1000 万以下的运输机场和通用机场建设噪声监测系统可参照本指 导意见执行。

用IIS搭建一个简单的Web服务器，从CA申请Web网站的保护证书和客户端访问证书，实现通过SSL协议访问Web网站功能

ubuntu本地apt方式安装ca-certificates和gnupg，此为arm架构的。 1、把对应的deb文件放到容器中，docker cp xxx 2、apt-get install ./*.deb -y

个人空间

基于ecparam加密方式，生成的一套CA证书

包含CA多产品注册机。 ERwin7.1~7.3.10下载地址。 注册机有可能被误报为木马，可忽略后运行。 只用ERwin可直接使用txt文件中已生成的注册码。