Cortex-A7 MPCore Technical Reference Manual, Cotex-A7 Reference Manual

MDK-For Cortex 524。exe多安装几次就可以了

Keil MDK是一个完整的软件开发环境，适用于基于Arm Cortex-M的微控制器。它包括μVision IDE和调试器，Arm C/C++编译器以及必要的中间件组件。它可以支持多种Arm芯片，如STM32F1、LPC1788等。它与Keil C51不同，后者是针对51系列兼容单片机的C语言软件开发系统。

《ARM Cortex M3权威指南》由Joseph Yiu编著，宋岩翻译，仅针对Cortex M3内核。

Cortex-M3权威指南(中文版详尽版)

周立功出品的TI cortex-M3 系列MCU外设驱动应用笔记，已打包。内容很全，懂得下载

Cortex-M3权威指南,详细介绍了CM3内核的工作机制，对中断处理，备份寄存器等有详细描述

ARM Cortex -A9手册

matlab做信效度分析代码使用深度神经网络及其分析预测下颞（IT）多单元输出。 深度神经网络由多层组成，以处理输入图像。 以类似的方式，灵长类动物大脑的视觉皮层具有多个层，这些层处理从视神经传入的视觉刺激。 它们按以下顺序排列：V1，V2，V3，V4，IT（下颞）。 IT层类似于经过训练的DNN的最后一层，确定图像中的对象。 在该项目中，比较了灵长类动物大脑的视觉皮层（V4和IT）的5个区域中的2个区域与流行的DNN模型之间的比较。 用于比较的一些DNN模型是： HMO HMAX 像V1 像V2 克里热夫斯基等。 2012年 Zeiler＆Fergus 2013 1.1）数据获取和使用 在显示测试对象（灵长类动物）测试图像的同时，从其V4和IT区域记录神经输出。 V4区域具有128个通道，通过该通道收集神经输出，而IT区域具有168个通道。 因此，灵长类动物大脑中一幅图像的IT表示是一个168维向量。 总共向灵长类动物显示了1960张图像，因此V4数据矩阵为1960x128，而IT数据矩阵为1960x168。 这是数据的链接： 这里仅使用多单位数据。 为了从DNN模型的最后一个完全连

Cortex-M3权威指南Cn.pdf 中文版，里面对M3做了详细说明，是本不错的书籍。