取σ= 0.8 计算出高斯模板。用该模板进行卷积，从而实现整幅图像的高斯滤波。 高斯滤波能对含有高斯噪声的图像进行去噪，另外也能在构建高斯金字塔的时候用。 将FPGA实现的结果与Matlab实现的结果进行对比。

FPGA实现均值滤波算法并采用modelsim进行仿真。图片大小可根据需求进行修改。均值滤波算法采用流水线的方式进行计算。本资源用于学习回顾

1.领域：FPGA，图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展 2.内容：vivado2019.2平台用纯verilog开发的基于FPGA的图像处理,包括图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展四个功能模块 3.用处：用于图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展算法编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文，不能中文。

FPGA图像缩放算法；图像缩放算法的研究与FPGA设计(上海大学)

可将图像文件直接转换为bin文件，方便烧写，存储。在fpga或者其他开发时，如果想直接把图像存储进flash，可以通过这个工具把图像文件转换成bin文件，很方便

其余图像处理算法的实现，主要在图像处理模块（rgb_gray）进行修改即可。若要查看rtl图，需要在图像生成模块中，引去initial的部分，否则不可综合。

图像采集是数字化图像处理的第一步，开发图像采集平台是视觉系统开发的基础。视觉检测的速度是视觉检测要解决的关键技术之一，也是专用图像处理系统设计所要完成的首要目标“3。传统的图像采集卡只能将采集的图像数据实时传输给计算机，而不能传输给专用图像处理系统，因此需要研制专用的图像采集系统，既能够实时高速获取视觉图像，又能实时将图像数据传输给计算机和专用图像处理系统。   FPGA（FieldProgrammableGateArray）运算速度快，实时性强，易于并行运算和实现流水线结构，编程相对复杂，它实现图像底层处理速度快，易于通过VHDL（VeryHighSpeedIntegrateCircuitHardwareDescripTIonLanguage）语言编写程序实现。以FPGA为底层运算和控制核心，能够通过软件编程无限次更改内部硬件逻辑，改变功能，编程后的FPGA相当于专用集成芯片，采用硬件电路实现软件功能，具有很高的运行速度。典型的视觉应用系统可由下列五个部分组成：图像获取、预处理、特征的提取、分类和识别、响应等5个部分组成，其中预处理、特征提取、分类一识别三个阶段分别对应了视觉任务的底层、中层和高层。视觉检测中图像处理的特点是底层图像处理数据量大，算法简单，占有2／3的计算量，高层图像处理算法复杂，但数据量小。因此，底层图像采集及控制过程由FPGA实现；高层图像处理算法由DSP（DigitalSignalProcessor，数字信号处理）实现。高速完成视觉传感器的数据处理任务。

基于FPGA的图像处理算法研究及硬件设计基于FPGA的图像处理算法研究及硬件设计基于FPGA的图像处理算法研究及硬件设计基于FPGA的图像处理算法研究及硬件设计

搭建一个基本的FPGA图像处理仿真平台。读取bmp图像信息，然后按照摄像头时序输出，最后经过RGB888转YCbCr和二值化算法提取车牌信息，然后输出图像结果。

文档介绍了 运用FPGA技术和图像处理技术，在目标跟踪系统中的应用！