笔记本 IPython笔记本。 在NBViewer中查看它们： - 最好的去处是什么？ -从OpendTect加载地震水平的时间和振幅 -日志数据的Haralick纹理 —用于频谱响应的3D楔形模型 —具有变化特性的3D楔形模型 —突然意识到我没有利用NumPy的快速索引和向量运算 Matteo — Matteo Niccoli的超赞色图 —播放信号的时频表示 另请参阅。

博士生 用 Markdown 写你的 phd，并自动在 ipython notebooks 中运行代码并生成 word doc、pdf 和 html。 如果您的主管只会在 Word 轨道更改中为您提供反馈，则非常方便！ 转换 markdown -> ipynb，然后转换为 html 和 pdf 将你的论文章节写在 markdown 目录中，例如 markdown/ch1.markdown 等。如果需要，编辑 Makefile 使其包含你所有的章节。 例如标题：= ch1 ch2 # From repository root directory make all 依赖项 (Mac OSX) Python 3.4、IPython 笔记本、nbconvert

欢迎 PeerJ 预印本的补充材料： 人工/测试图像 版本 1 （）： 测试图片于14年2月26日在IPython notebook中生成，可在下载，也可在直接在。 由于固有的随机采样，重新运行 notebook 会导致不同的图像。 笔记本 对比度增强 粒子分类简介 Ilastik 中的分段错误 纳米粒子分类：Ilastik 与用户分区 噪声测试图像的傅里叶滤波 额外的 在图 12 D 中创建饼图 附加图像和视频 视频 Ilastik 中的纳米粒子聚集分割和分类 扫描电镜图像 查看文件夹 这些是由亚当·休斯 (Adam Hughes) 和伊芙琳·刘 (Evelyn Liu) 在马克·里夫斯 (Mark Reeves) 实验室在 GWU 拍摄的各种 SEM 金纳米颗粒图像。 它们包含清晰的图像，以及低对比度、对比度梯度、噪声、热漂移和其他人工制品的示例。 这些图像是在 30000

探索和分析 npm 注册表数据。 tl;博士 dat init dat pull # takes a while ./run-pipes.sh 数据经过很好的转换，现在位于data/ 。 virtualenv env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt ipython notebook 享受。 dat 用于同步数据 dat pull需要一段时间：它会从 npm.dathub.org 中提取所有（表格）npm 注册表数据。 dat init dat pull （如果您不想在本地安装 dat，请运行node_modules/.bin中的node_modules/.bin 。） 垫片是用来改造它的。 原始注册表数据对于我们要运行的分析来说有点多； 我们将使用通过一些转换来输送它。 添加新的很容易，并且通过将它

使用 Docker 和 IPython 创建可重复的工作流

1.配置清华镜像 在Anaconda Prompt中运行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 2.安装TensorFlow conda create -n -tf2 tensorflow 查看是否安装成功 c

python数据分析的第二版，英文原版，pandas作者写的，非常高清。相比于第一版，其中详细介绍了pandas,numpy,等现代数据处理Python库。很值得学习！

工具：jupyter notebook, 包含文件：ipython源码及excel数据集。使用Kmeans模型进行用户分群，肘部法则判断聚类个数，根据概率密度图对用户进行分类。

天文笔记本 iPython笔记本展示了NumPy，matplotlib和我们的宇宙 入门 简短版本：确保已安装所有适当的依赖项，然后为您的平台运行适当的安装脚本。 Linux 安装/构建所需的依赖项。 除Python和virtualenv之外的大多数依赖项都是通过安装脚本自动安装的。 克隆或分叉此仓库。 运行setup.sh创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。 经过全面测试的Xubuntu 12.10的说明位于INSTALL-xubuntu-12.10中。 视窗 安装所需的依赖项。 有关详情，请参见下文。 克隆或分叉此仓库。 运行setup.bat以创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。 Windows依赖关系（简单方法） 在Windows中获取所有依赖关系的最简单方法是使用专门用于科学计算的Pyt

pysci：IPython，Numpy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Sklearn，Statsmodels