搜索窗口大小的选择很关键非局部均值 (NLM) 算法中的问题。 小号的选择平滑或均质像素的搜索窗口大小区域限制了去噪效果，因为只有一个少量的相关像素，而选择大的位于非平滑或过渡中的像素的搜索窗口大小由于更多的贡献，区域降低了去噪质量以及更多不相关的像素。 所提出的算法选择每个像素的最佳搜索窗口大小，基于灰度级差异体现了地区的特点。 在标准图像上的实验结果表明，所提出的算法在性能上优于传统的NLM算法PSNR 和视觉质量。 它还保留了图像细节例如在较高噪声级别的图像中的边缘和纹理。

图像去雾源算法以及去雾后图像质量评价方案的matlab仿真，包括PSNR,WPSNR，信息熵，对比度，均值，平均梯度以及无参评价

【计算机】第二章（K均值算法）.doc

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基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序

最近在学各种人工智能算法，花了几个小时把k均值算法编出来了，心里还是挺高兴的，欢迎大家与我进行学习交流~~

使用基于 k-means 算法的进化聚类进行图像分割目标函数：使用距离度量测量的簇内距离图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的输入样本示例

NULL 博文链接：https://deepfuture.iteye.com/blog/1591481

包括直方图对比度、均值Hash、差值Hash以及感知Hash对比度算法，都封装好了，只需要更换对比的路径以及所需要的算法就可以了，非常容易操作。代码以文本文件上传，复制粘贴之后就可以使用了，对小型课程设计或者小的学生项目来说是可以作为选择之一的，如果不能运行，请及时联系我进行调整。