卡尔迪戈普
该项目使用Kaldi计算基于GMM的GOP（发音优度）。
有关基于DNN的实现的说明
此实现是基于GMM的。 对于基于DNN的实现，请检查Kaldi的官方存储库：
GOP-DNN的性能应该比GOP-GMM好得多。
如何建造
./build.sh
运行示例
cd egs/gop-compute
./run.sh
理论
在传统的基于GMM-HMM的系统中，GOP最早是在（Witt等，2000）中提出的。 它被定义为后验的持续时间标准化对数：
$$ GOP（p）= \ frac {1} {t_e-t_s + 1} \ log p（p | \ mathbf o）$$
其中$ \ mathbf o $是输入观测值，$ p $是规范电话，$ t_s，t_e $是开始和结束帧索引。
假设对于任何$ q_i，q_j $，$ p（q_i）\ p（q_j）$，我们有：
$$ \ lo
2021-12-06 13:20:45
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最全的kaldi学习指导文档，目前是最新版本。
kaldi是一个开源的语音识别工具箱，是基于c++编写的，可以在windows和unix平台上编译。
1)与文本无关的LVCSR系统；
2)基于FST的训练和解码；
3)最大似然训练；
4)各种各样的线性和映射变换；
5)有VTLN，SAT的脚本；
2021-12-02 20:04:34
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Kaldi用于ivector和xvector的摘要
文件清单
ivector/
conf/ ：为mfcc和vad配置文件
wav/ ：测试音频（您也可以使用自己的wav路径，请参阅步骤1 ）
仅支持flac（安装flac），wav和sph（安装sph2pipe）
model_3000h/ ：预训练模型
enroll.sh ：主进程enroll.sh
data/ ：保存提取的特征（已生成文件）
utt2spk, wav.scp通过make_data.py生成两个文件
spk2utt ：从utt2spk生成
log/ ：保存所有日志
tmp/ ：保存所有tmp文件
xvector/
c
2021-11-28 10:50:23
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拿到树莓派后首先刷入系统，在官方网站即可下载。下载教程
刷入系统后，应先执行 sudo apt-get update以及sudo apt-get upgrade,但由于国内原因，下载更新的安装包会非常慢，因此在执行这两句前应先修改树莓派镜像源，改成清华大学的镜像源，下载速度就会恢复正常。教程可见下方链接：
清华官方镜像源
另外，推荐使用VNCViewer进行远程控制树莓派，详细教程见下方链接
VNC远程控制树莓派
完成后如下图：
至此树莓派基础配置完毕
作者：ZY_Python
2021-10-29 11:15:07
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