Nakama JavaScript客户端 使用TypeScript编写的Nakama服务器JavaScript客户端。 对于浏览器和React Native项目。 是一款开放源代码服务器,旨在为现代游戏和应用程序提供支持。 功能包括用户帐户,聊天,社交,媒人,实时多人游戏。 该客户端通过服务器实现完整的API和套接字选项。 它以TypeScript编写,具有最小的依赖关系,以便与所有现代浏览器和React Native兼容。 完整的文档在线 入门 您需要先设置服务器和数据库,然后才能与客户端连接。 最简单的方法是使用Docker,但请参阅中的其他选项。 安装并运行服务器。 请按照以下。 将客户端导入您的项目。 它上也可以与Bower或其他程序包管理器一起添加到项目中。 yarn add " @heroiclabs/nakama-js " 现在,您将在“ node_module
2022-01-16 21:20:08 1.53MB react-native realtime javascript-client game-server
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wiz-editor多人实时编辑器使用说明 wiz-editor是一个支持多人实时协同编辑的网页富文本编辑。 官网: : 在线演示: : 视频演示 编辑器主要特性 支持多人实时协同编辑,单一文档可以支持多个1000人同时编辑器。 支持扩展各种业务模块。可以自定义行内/行间模块。 可以接入业务用户系统及权限,文档权限完全由业务控制。 纯h5原生开发,可以直接嵌入各种web应用中 允许脱离服务端直接使用(此时无多人实时协作能力,可作为传统网页编辑器使用) 支持word文件导入,office文件预览 支持markdown语法 完整的二次开发支持。所有接口包含typescript定义。 适用场景 开发企业在线文档/ wiki等应用。 wiz-editor提供了强大的扩展能力,可以将企业的业务集成到文档里面。例如,常规的提醒,任务,日历等整合,可以和企业内部的IM,任务系统进行整合。同时利用
2021-12-23 16:55:02 605KB editor realtime collaboration TypeScript
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消息! 2020年8月: 发布了! 更强大的追踪! 包括全身(脸,手,脚)要点! 现在可用。 2019年12月:AlphaPose 发布了! 较小的型号,更高的精度! 2019年4月:发布的AlphaPose! 在COCO验证集上,它以23 fps的速度运行。 2019年2月: 集成到现在AlphaPose! 2018年12月:了PoseFlow的! 3倍更快,支持姿态跟踪结果可视化! 2018年9月: 发布了! 它在COCO验证集上以20 fps的速度运行(平均每张图像4.6人),并达到71 mAP! AlphaPose 是一种精确的多人姿势估计器,它是第一个开源系统,在COCO数据集上达到70+ mAP(75 mAP),在MPII数据集上达到80+ mAP(82.1 mAP)。 为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势,我们还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪
2021-12-17 11:30:40 40.06MB tracking skeleton gpu realtime
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ReactJS Velodyne激光雷达点云查看器 激光雷达数据 激光雷达数据是从下载的,下载了经过同步和校正的数据并解压缩。 使用情况 将未drive_data数据文件夹放在drive_data文件夹中,文件夹结构类似于此图像 通过npm或yarn安装依赖项 npm install # or yarn 打开终端到项目文件夹启动服务器 node serverSrc.js 打开另一个终端并运行React npm start
2021-12-07 13:41:15 5.55MB react threejs socket-io realtime
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RTX是一个windows实时应用扩展包,这个现在是该产品的白皮书
2021-12-01 18:01:52 469KB Realtime windows
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cacti plugins realtime
2021-11-26 15:32:10 39KB cacti realtime
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Big Data Principles and best practices of scalable realtime data systems.pdf
2021-11-26 15:03:44 6.58MB 大数据
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研华 PCI-1723 的 Simulink 实时驱动程序。 视窗 64 位。
2021-11-23 15:33:09 26KB matlab
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real-time rendering4th 高清免解压优质资源百度网盘下载绝对高清版本
2021-11-19 21:30:24 134B rtr4 realtime rendering render
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MNE实时 这是用于使用MNE实时分析MEG / EEG数据的存储库。 该文档可以在这里找到: 依存关系 安装 我们建议使用Anaconda Python发行版。 我们要求您使用Python3。您可以选择通过pip实时安装mne。 除了numpy和scipy (标准的Anaconda安装中包括)之外,您还需要使用pip工具安装最新版本的MNE : $ pip install -U mne 然后安装mne-realtime : $ pip install https://api.github.com/repos/mne-tools/mne-realtime/zipball/master 如果要更新的mne-realtime版本可用,这些pip命令也可以使用。 如果您在计算机上没有管理员特权,请对pip使用--user标志。 快速开始 info = mne . io . read_i
2021-11-10 02:55:10 7.05MB realtime lsl mne-python fieldtrip-buffer
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