随机信号处理大作业，基于LMS和RLS算法更新自适应滤波器的权值向量,画出两种算法的e2(n)曲线作比较，用matlab写的，效果还可以
2022-03-02 19:19:47
1KB
1
RLS递归最小二乘算法是对最小二乘算法的改进，利用其训练RBF网络时，先要确定网络的中心和宽度等参数，利用该算法对RBF网络的权值进行学习，程序调试通顺，下载初始化之后直接可用
2021-11-04 09:49:42
1KB
1
自适应滤波器在随机信号处理当中得到了广泛应用。文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理，基于两种算法的推导过程较为繁琐，不便理解，本文以两种算法的主要计算环节为突破口，选取合适的迭代公式，对两种算法进行公式推导，方便读者理解。同时，本文通过原理推导、软件仿真的试验方法，设置输入信号、噪声信号，通过输出信号的图像走势对两种算法的优缺点进行对比分析，使读者对两种算法及滤波器的设计具有直观的认识，有一定的参考意义。
2021-10-19 19:13:50
1.07MB
1
介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理，并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可知，在相同忘却因子下，RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法，并且误差也比LMS算法小。
2021-10-04 08:51:12
193KB
1
LMS与RLS算法，现代数字信号处理中极其重要的算法，本PPT简介了LMS与RLS算法的由来与推导，最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器格型滤波器都是我们自适应滤波器中较为强大的滤波器，也提及了他对维纳滤波器的优势所在。
2021-08-18 22:52:20
1.51MB
1