sift非常齐全的纯matlab代码，网上大多数是与C混编的，对于学习SIFT来说很不方便，这个代码有些复杂，但是可以编译运行，一步一步跟下去，对学习sift很有帮助。

基于MATLAB的交通标志识别（选颜色定位，分割，bp神经网络方法识别，可模板，sift，svm等方法识别）

第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和描述符向量。 对于此代码，只需要一张输入图像，在执行完整的 SIFT 算法后，它将生成关键点、关键点位置及其方向和描述符向量。 第二个代码 'vijay_ti_2' 将首先生成原始图像的关键点，然后要求用户选择是否要增加图像强度或减少它或更改 sigma(scale) 的值或是否要旋转图像。 因此，转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步，此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。

基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接论文，值得学习

SIFT算法详解及应用(课件).ppt 算法详解

完整的sift角点提取算法，加详细注释，包括7个核心函数。直接运行do_sift即可。

基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf

sift算法论文图像配准，基于改进的sift算法，参考文献

matlab灰度处理代码

实现多张图像的全景拼接，适用于多张图像之间存在旋转角度的情景。