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六度凯文培根 六度凯文·培根或“培根定律”是基于“六度分离”概念的客厅游戏，它假定地球上的任何两个人相距六个或更少的熟人链接。 电影爱好者互相挑战，寻找任意演员和多产演员凯文·培根之间的最短路径。 它基于这样一个假设，即好莱坞电影业的任何人都可以通过他们的电影角色在六个步骤内与培根联系起来。 2007 年，培根创办了一个名为 SixDegrees.org 的慈善组织。 2020 年，培根开设了一个名为“凯文培根的最后一个学位”的播客。 培根数 演员的培根数是游戏定义的他或她与培根的分离度数。 这是 Erdős 数字概念在好莱坞电影业的应用。 培根数越高，演员与凯文培根的差距越大。 演员 X 的培根数的计算是一种“最短路径”算法，适用于联合主演网络： 如果演员不在同一个子网中，则他/她的培根数为 0。 那些直接与凯文培根合作的演员的培根数为 1。 如果与 X 一起出现在任何电影中的任

六度分离 这是我用Java编写的一个程序，用于将六度分离的概念应用到电影行业中。 程序的功能是这样的：用户可以输入两个女演员的名字，程序会分析并绘制一个图表来显示这两个人之间的联系。 也就是说，如果他们出现在同一部电影中，程序就会找到他们所投的电影； 否则，该程序将使用链将他们与与他们一起出演同一部电影的其他女演员联系起来。 我使用的数据来自iMDB开源数据库，可以在这里下载。 ftp://ftp.fu-berlin.de/pub/misc/movies/database/ 运行程序时，记得将数据upzip 并与java 代码放在同一目录中。

windows下使用matplotlib的必要模块组件 对应python3.4,32位

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2017图灵奖得主 Hennessy 的经典教材 计算机系统结构：量化研究方法的 最新版 第六版（2017年12月出版）。本版以 risc-v为例子、