基于yolov7实现卡车识别检测源码+训练好模型(9000多个卡车目标训练)+配置文件+评估指标曲线.zip 模型识别检测类别为1类 ['卡车'] 【模型介绍】 1.模型使用的是yolov7-tiny.yaml、hyp.scratch.custom.yam训练 2.模型使用高性能显卡+高质量数据集训练迭代200次得到，识别检测效果和评估指标曲线都不错，实际项目所用，不需要二次训练或者微调，可用作实际项目、课程实验作业、模型效果对比、毕业设计、课程设计等，请放心下载使用！

yolov7-pose TensorRT推理配 window平台以及ubuntu平台都可 详细的配置过程请参考主页的博客

1、YOLOv7汽车轮胎检测，包含训练好的汽车轮胎识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在汽车轮胎检测据集中训练得到的权重，类别名为tire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

coco128数据集

c# 调用yolov7 tensorrt c++ dll，推理。 RTX2060推理yolov7， FP32 耗时 28ms ，FP16 耗时 8ms，

YOLOv7纸箱缺陷破损检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测纸箱有缺陷和破损的地方

目录结构如下： football_yolodataset ├─testset │ ├─images │ │ ├─Image601.jpg │ │ ├─Image610.jpg │ │ ├─Image611.jpg │ │ ├─...... │ │ │ │ └─labels │ │ ├─Image601.txt │ │ ├─Image610.txt │ │ ├─Image611.txt │ │ ├─...... │ │ │ └─trainset ├─images │ ├─10.jpg │ ├─11.jpg │ ├─12.jpg │ ├─...... │ │ └─labels ├─10.txt ├─11.txt ├─12.txt ├─......

基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip 国内中文车牌都可识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

1、YOLOv7绝缘子缺陷检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测电塔绝缘子有破损缺陷的的位置 2、包含数据集

Youtube-Hands yolov7 detection