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毕业设计：基于树莓派的智能音箱系统，基于sphinx语音识别系统，

TaylorSeries.jl：一个julia包，用于在一个和几个自变量中进行泰勒多项式展开

This book includes the majority of the methods developed over the last two decades. The algorithms are systematically classified to five major categories: likelihood-based classifiers, distribution test-based classifiers, feature-based classifiers, machine learning-assisted classifiers, and blind modulation classifiers. For each type of automatic modulation classifier, the assumptions and system requirements are listed, and the design and implementation are explained through mathematical expressions, graphical illustrations and programming pseudo codes. Performance comparisons among several automatic modulation classifiers from each category are presented with both theoretical analysis and simulated numerical experiments.

DEAP数据集自动情感识别 该项目使用来自DEAP数据集的EEG信号，使用集成的一维CNN，LSTM和2D，3D CNN以及带有LSTM的级联CNN将情绪分为4类。

这项研究是关于使用湿度传感器的自动浇水系统，该传感器可感知土壤的湿度水平。 根据土壤的湿度或湿度水平，水泵正在开启或关闭。 这项研究是在 Arduino ide 上使用 Arduino 完成的。 这项研究对农业部门的需求越来越大。 使用该系统，农民可以根据他们使用的作物轻松监控水的使用情况。 通过使用这种方法，他们可以更轻松地种植农作物并减少劳动力。 它还有助于保持作物的健康并增加农民的产量。 在这项研究中，我们还在土壤上测试了该系统 15 天，并注意到其有效结果。

用于自动调制识别的时空多通道学习框架 作者：徐嘉朗（电子邮件： ）、、杰拉德·帕尔、罗杨。 论文“的”的官方实现。 该存储库包含论文中的 MCLDNN 实现和数据集。 介绍 自动调制识别 (AMR) 在现代通信系统中起着至关重要的作用。 我们提出了一种新颖的三流深度学习框架，以从调制数据的单个和组合同相/正交 (I/Q) 符号中提取特征。 所提出的框架集成了一维 (1D) 卷积、二维 (2D) 卷积和长短期记忆 (LSTM) 层，以从时间和空间的角度更有效地提取特征。 在基准数据集上的实验表明，所提出的框架具有高效的收敛速度并提高了识别精度，特别是对于由 16 正交幅度调制 (16-QAM) 和 64-QAM 等高维方案调制的信号。 引文 如果这项工作对您的研究有用，请考虑引用： @ARTICLE{9106397, author={J. {Xu} and C. {Luo} an

Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots的勘误 机器人轨迹规划的权威书籍，做机器人算法的必看 学习这一本就够了

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Malware Images Visualization and Automatic Classification Web 安全之机器学习 提到的恶意文件图像识别机制，本论文提供恶意图像可视化和自动分类的方法