每个代码都可以运行哦 运行环境我的是VC6.0 数值分析C++源码-二分法,迭代法,牛顿法,高斯消元法,高斯先列主元消元法,高斯全主元消元法,标度化列住院消元法,直接三角分解法,道立特分解法,改进的平方根法,平方根法,雅克比法,高斯赛德尔迭代法,牛顿插值法,拉格朗日插值法,最小二乘法,牛顿插值

二分查找法的优点：查找速度快 1024个长度的表最长只需10次查表就能得出结果 在用NTC测试温度的方案中，NTC的温度表的长度一般是100-200 有些达到400-500的长度 在这种情况下如果用逐个查表比较的方法来查温度 会导致查表的时间过长，影响程序的 执行效率 这里推出一个优秀的算法来取代这种最笨的做法

H = COCHRANQTEST(X) 在 N×K 矩阵的 K 列具有相同成功次数和失败次数的假设下执行非参数 Cochran Q 检验。 H==0 表示不能在 5 显着性水平拒绝原假设。 H == 1表示原假设可以在5％的水平上被拒绝。 X 应包含二分值（成功/失败、左/右、是/否、真/假、0/1 等），其中一个值表示成功，另一个值表示失败。 K列对应K个相关观察； N行对应于N个不同的情况。 请注意，成功和失败的编码无关紧要。 最高值将被视为成功。 另请注意，仅包含成功或失败的案例不会影响测试统计量。 X 可以是（两个不同的）字符串的元胞数组（例如，“YES”和“NO”）。 H = COCHRANQTEST(...,ALPHA) 在显着性水平 (100*ALPHA)% 上执行检验。 ALPHA 必须是 0 到 1 之间的标量。 [H,P] = COCHRANQTEST(...)

111111211111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

本演示程序用VC6.0编写，完成递归版本和迭代版本的二分查找的实现

《数据结构与算法》-李春葆 实验报告-典型查找算法实践-二分查找、分块索引查找

matlab中存档算法代码 加权模块化LPAwbPLUS 提出了两种在双向网络中寻找模块化的算法：LPAwb +和DIRTLPAwb +。 这些基于Liu＆Murata，2010年的LPAb +算法，可用于二方/双模网络。 对该算法进行了修改，以便可以找到网络的加权模块化（请注意，如果网络是二进制的，则结果与LPAb +算法得出的结果相同）。 目前，代码可用于Julia，MATLAB / Octave和R语言。 有关方法的详细信息，请（在“ paper”目录中），或在Beckett，2016年。 用法 代码中包含特定于语言的说明。 以您喜欢的语言来获取相关代码； 然后跑 LPA_wb_plus (MATRIX) # find labels and weighted modularity using LPAwb+ 其中，MATRIX是描述输入网络的入射/邻接矩阵。 返回三个输出： redlabels输入矩阵中每一行的模块标签， bluelabels输入矩阵中每一行的模块标签， Q模块化得分。 还提供了用于绘制模块化结构的代码。 请查看相关代码文件夹中的REAME文件，以了解有关使用LPA

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matlab经典算法的程序之二分图.zip

1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路