5.1 观测数据内插 在 RegCM/Obs 目录下，为方便和观测数据进行对比，我们提供了把一些观测数据内插 到你的 RegCM 格点上的脚本。 一个常用的数据库是气候研究单位（CRU）高分辨率全球数据，这是一个全球陆地数据 库，0. 5 度的分辨率。该数据库包括如下月平均变量：降雨，云覆盖，每日白天温度范围，日 最大温度，日最低温度，温度，蒸汽压，潮湿天频率，雾天频率。CRU 具体网址为： http://www.cr u. uea. ac. uk/cru/data/ 另一个降雨数据库是 CPC 融合降雨分析（CMAP），2. 5 度分辨率全球数据，覆盖陆地 和海洋。数据从 1979 年到最近。月平均数据和五天平均可以从 CDC 网站上下载：

使用Zabbix监视Proxmox集群 从Proxmox API获取群集和节点详细信息，并使用zabbix_sender将其报告给Zabbix。 特征 群集节点的低级发现 收集群集仲裁和节点状态，总体群集和节点RAM / CPU使用情况和KSM共享，vRAM分配和使用情况，vCPU和vHDD分配，正在运行或已停止的VM和LXC容器的数量。 安装 该脚本可以在任何具有Python，功能正常的zabbix_sender的主机上运行，​​并可以访问Proxmox API。 Zabbix服务器或Zabbix代理将是逻辑候选者。 安装Python proxmoxer： pip install proxmoxer 安装Python请求： pip install requests 复制脚本scripts / proxmox_cluster.py并使其可执行。 该脚本是从cron或systemd计时

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Proxmox VE是用于全包企业虚拟化的完整开源平台，该平台将KVM虚拟机管理程序和LXC容器，软件定义的存储和网络功能紧密集成在单个平台上，并通过内置的管理器轻松管理高可用性集群和灾难恢复工具。在Web管理界面中。 企业级功能和100％基于软件的关注使Proxmox VE成为虚拟化您的IT基础架构，优化现有资源并以最小的费用提高效率的理想选择。您甚至可以轻松地虚拟化最苛刻的Linux和Windows应用程序工作负载，并随着需求的增长动态地扩展计算和存储，以确保适应数据中心的未来增长。

ProxmoxVE5.4手册中文版.doc

PVE 6.0 update PVE 7.0

chap02 Installing Proxmox VE.pdf