针对现有的Retinex算法不能自动调节参数，提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。该算法首先利用主成份分析和Canny边缘检测算法分别进行噪声估计和边缘强度估计；然后通过线性相关运算计算双边滤波的空间几何标准差参数和亮度标准差参数；再利用参数估计的双边滤波把图像分解出照度图像和反射图像；最后将照度图像和反射图像通过不同方法的压缩和增强并合成一幅新的图像。通过实验表明，它不仅能够自动设置参数，还能有效抑制光晕现象。

retinex算法Matlab代码，可运行！

retinex算法是目前比较流行且重要的图像增强算法，主要是通过将影响图像质量的照度分量去除，得到图像本来面目的原理！利用了人类视觉系统的特性！

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retinex 算法 matlab 便于理解retinex算法

多尺度 Retinex 算法实现。 多尺度retinex算法实现，用的是matlab，测试通过，里面的三个参数可以自己设置 MSR

Collection of Computer Vision algorithms implemented in Matlab. Algorithms: seam carving ("Seam carving for content-aware image processing" by S. Avidan & A. Shamir, 2007) Algorithm and code are described in details http://kirilllykov.github.io/blog/2013/06/06/seam-carving-algorithm/ bilateral filter ("Bilateral filtering for gray and color images" by C. Tomasi & R. Manduchi, 1998) fast bilateral filter ("A fast approximation of the bilateral filter using a signal processing approach" by S. Paris & F. Durand, 2006) retinex ("Retinex by two bilateral filters" by M. Elad, 2005) shape from shading algorithm by Horn and Ikeuchi ("The Variational Approach to Shape from Shading" by B. Horn and M. Brooks, 1985) optical flow algorithm by Horn-Shunck for an array of input images ("Determining optical flow" by Horn and Schunck, 1980) generator of random surface and closed curve, auxiliary code

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用opencv实现retinex算法，包括单尺度和多尺度Retinex

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