地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。 百度热力图定量数据是一种反映地区人口流动和活动密集程度的地理信息数据，它通常用于进行城市活力分析、人口统计、商圈分析等多种用途。热力图数据可以根据地理位置和时间维度展现人口的分布和移动情况，其中数据的时间跨度可以覆盖近半年，更早的数据需要查询特定数据库获得。数据来源主要来自于百度慧眼，这是一个强大的地理信息服务平台。 数据形式多样，包括CSV格式的点数据，SHP矢量数据，以及TIFF格式的栅格数据。用户可以根据实际需要选择不同精度的数据，如10米、30米或50米分辨率的数据。不同数据形式和格式对应的价格也有所差异。用户在购买时，通常以市为单位，每天会提供24个时间点的数据记录，这样可以细致地分析一天中不同时段的城市活力变化。 数据的应用非常广泛，它不仅可以用来分析城市或街道的活力，还可以对人口统计进行详细的分析，为商业选址、商圈分析和活力评估等提供数据支持。例如，通过分析热力图数据，可以识别哪些地区在特定时间内人流量较大，进而推断出潜在的商圈热点，或是在进行城市规划时考虑人流分布的影响。 在提供的文件列表中，除了包含热力图定量数据的原始文件，如CSV、SHP和TIF文件外，还有一些指导性和介绍性质的文档，比如“百度热力图定量数据的定义 活力计算公式 请引用此文章.pdf”为用户提供数据的详细解释和使用方法，而“数据是否缺失判断 竖直方向大片缺失才算缺失.png”则为数据质量问题提供了解决方案。此外，“数据介绍及联系方式！！！.txt”和“2024年-审图号GS(2024)0650.txt”可能是关于数据使用许可和版权归属的说明文档。“00百度热力图数据简介”、“06 微信二维码 添加好友.jpg”和“未涉及的操作”等文件则可能为用户提供了更详尽的数据介绍和联系商家的方式，以及对数据操作的补充说明。 百度热力图定量数据是一种重要的地理信息资源，它能够帮助用户从多维度分析城市活力，对于城市规划、商业布局和市场研究等领域具有重要的参考价值。用户应确保根据自己的需求选择合适的数据形式和格式，并关注数据更新的时间跨度以及价格信息。

地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。 在分析了给定文件信息后，我们可以提炼出以下相关知识点： 我们有标题中提到的“百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20240805日20点”，这表明我们正在讨论的数据集包含了多种数据类型，包括CSV格式的点数据、SHP矢量数据以及TIFF栅格数据，这些数据全部来自百度慧眼，集中于重庆市，具体时间点为2024年8月5日晚上8点。这一时间点的数据能提供特定时刻的热点分布情况，对于即时的城市分析、商圈活力评估、人口密度统计等应用场景具有重要的意义。 接着，描述中提到了数据的地域分布、时间跨度、来源和格式。数据覆盖全国范围，并提供了近半年的历史数据，更早的数据则需要查询数据库。这些数据的精度有多种选择，有10米、30米和50米的分辨率，这为不同的研究需要提供了灵活性。价格方面，以城市为单位，每天有24个不同的时间点可以选择，而且数据格式的不同也会影响价格，这意味着用户可以根据自己的需求和预算来选择合适的数据包。 数据的用途非常广泛，可以用于城市和街道的活力分析、人口统计分析、选址分析和商圈分析等，这些应用涉及到城市规划、商业决策、交通管理等多个领域。热力图数据的这些特性使其成为研究人员和商业分析者的重要工具。 从标签“百度 数据集”来看，数据集来源可靠，并且是经过百度慧眼平台处理和验证的专业数据集。百度慧眼作为百度公司提供的大数据平台，能够提供海量数据支持和分析工具，使得数据的处理和可视化变得更加高效和直观。 文件名称列表中出现了多个与数据集相关的内容，例如“00百度热力图数据简介”和“00原始数据CSV”，说明了文件中包含了对数据集的介绍以及原始的CSV格式数据。还有“核密度 ArcGIS Pro输出栅格10m 搜索半径300m.png”，显示出数据集中的热力图是通过专业的地理信息系统软件ArcGIS Pro生成，并且具有一定的分析参数设置，如10米分辨率的栅格数据和300米的搜索半径。此外，“05 数据是否缺失判断 竖直方向大片缺失才算缺失.png”则提供了数据质量控制的具体标准，这对于保证数据分析的准确性和可靠性至关重要。 我们得到的这些知识点涵盖了数据集的来源、类型、精度、用途以及质量控制等方面。对于研究人员、商业分析师或是决策者而言，这是一份极富价值的数据资源，能够帮助他们在城市规划、商业选址、市场分析等领域做出更有根据的判断。

地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。 标题中提到的“百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20240805日22点”意味着本数据包包含2024年8月5日22时成都市的百度热力图数据，这些数据以CSV、SHP、TIF格式提供。CSV文件是纯文本格式，通常用于存储结构化数据表格，其中可能包含了带有地理坐标的数据点；SHP文件即Shapefile格式，是Esri公司开发的一种用于存储地理位置数据和相关属性信息的矢量数据格式；TIF文件是栅格数据格式，用于存储图像的像素值以及可能的地理坐标信息。 描述中指出数据覆盖了全国范围，时间跨度为近半年，更早的数据则需要查询数据库。数据来源是百度慧眼，一个能够提供地图数据、人口统计数据等的大数据平台。这些数据可以提供不同精度的选项，例如10米、30米、50米分辨率，适用于各类分析需求。这些数据的销售价格是按市为单位计算，每天有24个时间点的数据可供选择，且价格会根据数据格式的不同而有所差异。 用途方面，这些热力图数据可应用于多种场景，比如城市或街道活力分析、人口统计分析、选址分析、商圈分析以及活力分析等。这类分析能帮助研究人员或企业更好地了解特定地区的人群活动模式，对商业选址、城市规划、交通管理等提供辅助决策。 从标签“百度热力图”可以得知，本数据包与百度热力图相关，可能包含人口密度分布、交通流量等信息，这些信息能够以热力图的形式直观展示。 文件名称列表则揭示了本数据包中包含的额外内容。例如，“06 微信二维码.jpg”可能用于提供联系信息或获取数据的途径；“v1.5 数据_代码_指导 精简内容.pdf”可能是对数据使用方法的说明文件；“核密度 ArcGIS Pro输出栅格30m 搜索半径300m.png”则可能是一张展示核密度估计的图片，用于指导如何使用ArcGIS Pro软件进行数据处理；“05 数据是否缺失判断 竖直方向大片缺失才算缺失.png”可能涉及到数据质量控制的说明，指导用户如何判断数据完整性；“00 数据介绍及联系方式！！！.txt”可能包含了数据包的详细介绍以及联系方式；“说明.txt”是对数据包内容、格式等的进一步说明；“! 文件夹序号不连贯是正常的 因为你的数据可能不涉及中间部分操作 比如多城市合并 裁剪”提示用户在使用数据时可能不需要关注序号的连贯性；“20 标准制图 不涉及”表明本数据包不包含标准制图的内容；“00百度热力图数据简介”和“08日周平均 不涉及”分别提供了百度热力图数据的简介和说明，后者表明该数据包不包含周平均数据。 该数据包提供了成都市特定时间点的人群活动热力图数据，可适用于多种地理信息系统分析，是城市规划、商业分析等领域的重要工具。数据的多样性和详细的格式选项为用户提供了灵活的应用空间。通过对数据包内文件的仔细阅读和分析，用户可以获得数据处理和应用的专业指导。

地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。 从提供的文件信息中，我们可以梳理出关于百度热力图定量数据的多个知识点。这些数据涵盖了中国的多个地区，时间跨度近半年，且数据更新需查询数据库。数据来源为百度慧眼，提供了多种格式的数据选项，包括CSV点数据、SHP数据、TIFF栅格数据，且提供了不同精度的选择，如10米、30米和50米精度。价格方面，则以市为单位，按照每天24个时间点的热力图数据分别定价。 具体用途广泛，包含但不限于城市和街道活力分析、人口统计、选址分析、商圈分析以及活力分析等。这些应用能够帮助研究人员和商业分析师深入了解城市活动的分布和密集程度，以及时间维度上的变化趋势。 文件列表显示了数据集的附加信息和相关操作指导，如“微信二维码”可能用于便捷的数据集分享或联系方式的获取，而“数据_代码_指导 精简内容.pdf”和“说明.txt”文件则可能提供使用数据的方法和规范。此外，“核密度 ArcGIS Pro输出栅格30m 搜索半径300m.png”是一张可视化的热力图示例，用于说明特定参数下数据的表现形式。 “数据是否缺失判断 竖直方向大片缺失才算缺失.png”可能用于指导用户如何在数据处理中判断数据是否完整，以及在数据存在缺失时如何进行处理。而“SHP可视化 看数据有没有竖直方向大片缺失_缺失的话需要替换数据”则提供了一种检验和替换SHP数据的方法，保证数据的完整性和准确性。 从上述信息可知，该百度热力图定量数据集不仅包含了丰富的数据内容，还提供了详尽的数据操作和分析指导，使得用户能够更好地利用这些数据进行深入分析和研究。然而，文件列表中也提到了一些不相关的内容，比如“标准制图 不涉及”和“百度热力图数据简介”，可能是因为压缩包内包含了多个文件，部分文件与百度热力图数据集不直接相关。 百度热力图定量数据集提供了丰富的数据资源和工具，适用于多种分析和研究需求，是城市研究和商业分析的宝贵资料。通过提供的文件，用户能够获得关于数据的详细介绍和使用指导，从而有效利用数据进行研究和分析。

地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。 百度热力图定量数据是基于百度慧眼技术平台提供的大数据服务，其通过收集用户移动设备的地理位置信息，分析得出人群在不同时间和地点的活动密度。这些数据以多种文件格式提供，包括CSV点数据、SHP矢量数据和TIFF栅格数据。CSV格式的数据包含具体坐标点，方便用户进行地理位置的精确分析；SHP数据则适用于地图上的矢量分析；TIFF作为栅格数据，能够展现连续空间变化的信息。数据精度分为不同的级别，例如10米、30米和50米，用户可以根据需求选择合适的精度。 数据的时间跨度为近半年，对于更早期的数据则需要从数据库中查询，这表明其具有一定的时效性和动态更新的特性。数据覆盖全国范围，为各类地理信息分析提供了广泛的适用性。价格方面，按照市为单位计费，每天包含24个时间点的数据，不同的数据格式可能会导致不同的收费。 这些数据的用途十分广泛，包括但不限于城市和街道的活力分析、人口统计分析、商业选址分析、商圈分析等。它们能够帮助用户了解某一地区在特定时间的人口分布和活动情况，为城市规划、商业决策和市场分析提供有力的数据支持。例如，在商业选址分析中，通过分析人流量的密集区域，企业可以确定潜在的店铺位置；在活力分析中，政府可以了解到哪些区域在特定时间段内活动频繁，进而优化城市交通和公共设施的布局。 从提供的压缩包文件列表来看，包含了多份文件，其中包括了数据介绍、操作指导、数据状态说明等，这些文件有助于用户理解数据的内容、结构和使用方法。特别是“06SHP核密度栅格tif”和“05SHP可视化”文件，可能包含了数据的可视化展示，这为用户提供了直观理解数据的方式。而“00百度热力图数据简介”文件则是对整个数据集的概述，帮助用户快速掌握数据的基本信息。 此外，列表中还包含了“未涉及的操作”和“未涉及的操作”这两份文件，虽然文件名相似，但具体内容不详，可能涉及到数据处理、分析流程中一些未在本次介绍中的内容。其他文件如“00原始数据CSV”和“00数据介绍及联系方式！！！”则直接指向了数据文件和联系方式，方便用户获取和进一步联系。 百度热力图定量数据是一套覆盖全国、时间跨度近半年、数据类型丰富的地理信息数据产品。它能够为城市规划、商业分析和市场研究等领域提供有价值的数据支撑，极大地满足了对地理信息和人群活动模式感兴趣的研究者和决策者的需求。

全国省、市、区县行政区划数据是地理信息系统（GIS）中常用的一种数据资源，它以WGS84坐标系为基准，以SHP（Shapefile）格式存储。这篇文章将深入探讨这些知识点。 我们要了解什么是“行政区划”。行政区划是指国家或地区为了行政管理的需要，对领土进行的划分。在中国，行政区划包括省级、市级、县级等多个层次，涵盖了省份、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、县级市、区、县、乡、镇等不同级别。 WGS84坐标系是一种全球性的地理坐标系统，全称为“世界大地坐标系统1984”。它基于地球椭球模型，以地球质心作为原点，用于定位地球上任何一点的位置。WGS84是GPS（全球定位系统）默认采用的坐标系，具有国际通用性，广泛应用于地图制作、导航、遥感等领域。 接下来，我们讨论SHP格式。SHP是ESRI（Environmental Systems Research Institute）开发的一种地理空间数据格式，用于存储几何对象（如点、线、多边形）及其属性信息。一个完整的Shapefile通常由多个相关文件组成，如.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.prj（坐标系信息）等。这种格式简洁、高效，被许多GIS软件支持，是地理数据交换和存储的常见选择。 在“全国省、市、区县行政区划数据”中，每个行政区划记录通常包含以下几个部分： 1. 几何信息：表示行政区域边界，可能为点（代表城市中心）、线（代表边界线）或多边形（代表区域范围）。 2. 属性信息：包括行政区划代码、名称、层级等，这些信息便于数据的分类和检索。 3. 坐标系信息：通过.prj文件指定，这里是WGS84坐标系，保证了数据的全球一致性。 4. 数据组织：按照省、市、区县的层级结构组织，便于进行空间分析和可视化。 这些数据对于GIS应用来说至关重要，它们可以用于： - 地图制作：绘制全国或特定区域的行政地图，直观展示区域划分。 - 分析研究：结合人口、经济等其他数据，进行区域比较、规划分析。 - 服务定位：为导航、快递配送、公共服务设施布局等提供准确的行政区域信息。 - 应急响应：在自然灾害或公共事件中，快速定位受影响的行政区域。 “全国省、市、区县行政区划数据wgs84坐标系shp格式”是GIS领域基础且实用的数据资源，其内容涵盖了地理信息、行政管理、坐标系统等多个方面的知识，对于理解和应用GIS技术具有重要意义。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/27e1210fbf58 SHP文件是一种由ESRI公司开发的ArcGIS软件专用的矢量数据格式，主要用于存储地理空间信息，涵盖点、线、面等几何对象。在2022年7月版本的云南省地理信息资料包中，详细记录了云南省的行政区划（包括省、市、县三级）、道路网和公路网等数据。 其中，云南省.dbf文件是该数据集的核心，它存储了省级行政边界的属性信息，如行政级别、代码、名称等，这些信息可用于地理统计和分析，例如人口分布和经济状况的区域比较。此外，云南省_市.dbf和云南省_县.dbf文件分别记录了地市级和区县级的行政边界数据，这些数据在城市规划、政策制定和资源分配等方面具有重要意义。在GIS环境中，行政边界数据可与其他社会经济数据叠加，用于研究不同行政级别的地域特征。 交通网络部分的数据由云南省_roads.dbf和云南省_railways.dbf文件提供。云南省_roads.dbf文件包含云南省内的主要公路和道路信息，如高速公路、国道、省道等；而云南省_railways.dbf文件则涵盖了云南省的铁路线路信息。这些交通网络数据对于交通规划、物流分析和城市交通研究至关重要。DBF文件中的属性信息可能包括道路类型、等级、长度、车道数等，有助于进一步分析交通流量、通勤模式以及优化交通基础设施。 此外，prj文件（如云南省.prj、云南省_市.prj等）记录了数据的空间参考坐标系统，确保所有地理信息能够在地图上正确定位，例如采用中国2000国家大地坐标系，从而在GIS软件中准确展示云南省的地理位置。 这些SHP文件及相关数据在GIS领域应用广泛。学者、政策制定者和商业机构可以利用这些资料进行空间分析，如计算距离、缓冲区分析、人口覆盖范围预测等，也可用于地图制作、灾害风险评估、环境影响分析和城市规划等多个领域。该数据包提供了全面

矢量边界，行政区域边界，精确到乡镇街道，可直接导入arcgis使用

清朝宣统三年（1911年）地图数据源于，中国历史地理研究所暨复旦大学历史地理研究中心。 清朝宣统三年（1911年）数据是描述当时的基础地理状况，该数据编制的目的是为时间序列数据编制提供一个简便的数字底图。 数据原有格式是tab,需要在Mapinfo软件中展示，我们对数据进行了格式转化，提供了kml和shp格式给大家。 目前共有40298个点数据，1784个面数据，其中县级下38589个点，厅县级1422个点，1499个面，州府级270个点，267个面，省级17个点，18个面。 清朝宣统三年（1911年）地图数据集是关于中国历史上特定时期的基础地理信息的数字化再现。该数据集由中国历史地理研究所暨复旦大学历史地理研究中心提供，反映了清朝末年（宣统三年）中国及其附属地区的地理面貌。数据集的编制旨在为历史时期数据的数字处理提供基础底图，支持时间序列分析与研究。 数据集包含了丰富的地理信息，格式经过转换，现提供有kml和shp格式，以便于在不同地图软件和GIS平台中使用。kml格式是广泛应用于Google Earth等软件中的地图数据格式，而shp格式则是矢量数据存储的标准格式，常用于GIS软件。数据集包含了40298个点数据和1784个面数据，涵盖了从县级到省级的行政区划等级。 具体而言，数据集中的点数据包括了县级下的38589个点，厅县级1422个点，州府级270个点，以及省级17个点。面数据方面，则包括县级下的1499个面，州府级267个面和省级18个面。这些点和面数据的集合，描绘了清朝宣统三年时的行政边界、地理特征和城市分布等信息，为研究当时的历史、社会、经济和文化提供了地理空间的视角。 对于历史学、地理学、城市规划和历史GIS研究者而言，该数据集是一个非常有价值的资源。它不仅能够帮助学者们直观地了解和分析清朝末期的地理特征，还能够为相关领域提供时空分析的基础材料。例如，通过这些数据可以研究城市化进程、区域发展差异、历史交通路线变迁等课题。 此外，数据集还可以用于教育和公众传播，提高大众对历史时期地理知识的认识。通过复原和展示清朝末年的地图，可以使人们更深入地理解和感受历史发展的脉络，对于提升历史教育质量、丰富文化生活也有重要作用。 清朝宣统三年地图数据集是一个内容丰富、格式多样的历史地理信息资源，它不仅对于专业的研究者具有很高的利用价值，也对普通公众的教育与普及具有积极意义。通过对这些数据的研究和应用，我们能够更加深刻地认识历史，更好地理解当代的发展。

清朝嘉庆二十五年（1820年）的地图shp和kml数据，源于中国历史地理研究所与复旦大学历史地理研究中心的合作项目。这些数据详细记录了当时的行政区划、地理特征等信息，具有极高的历史地理研究价值。shp格式适用于地理信息系统分析，而kml格式则便于在Google Earth等平台直观展示。通过这些数据，可以深入了解清朝中期的地理布局和行政区划。 目前共有10845个点数据，362个面数据。 点数据包括县以下8661个点，厅县级1859个点，府州级301个点。 面数据包括320个面（未明确细分级别），以及省级24个点对应的32个面。