GDI+ Programming (source code) - Creating Custom Controls using C# Source Code

Windows_2000_source_code & Windows_nt_4_Source_code 源码

从俄罗斯网站搜到的windows NT4的微软的源代码，贡献出来！提取出windows Nt4 boot启动的核心源码。

毛Kong西装外套 PoreBlazer（v4.0）源代码，示例以及为CSD MOF中的12,000个结构的子集计算的多Kong材料的几何特性。 1.内容 文件夹： src 该文件夹包含完整的源代码，预编译的可执行文件以及相关的README_PB_v4.0.txt文件，以及有关如何编译和使用代码的说明（另请参见下面的“操作方法”）。 文件夹：数据 包含MOF及其属性的数据库，MOFsubsetPB4.dat，MOFsubsetZeo ++。dat，MOFsubsetRASPA.dat的文件 包含三个案例研究材料HKUST-1，IRMOF-1，ZIF-8的完整设置示例的Zip文件： PB4_vs_Zeo ++ _ vs_RASPA.zip 包含大量案例研究（MOFS，沸石）的Zip文件： case_studies.zip 2.如何 要下载发行版，请克隆PoreBlazer存储库： g

Django Bootstrap /身份验证模板项目 先决条件 Python（> = 2.7，> = 3.5） 点（> = 9.0） 入门 该项目是使用 ， 和。 该存储库包含Django Bootstrap / Authentication Template Project的源代码。 项目设置 要设置Python / Django构建环境，请执行： make install 该项目配置为与Virtualenv一起使用，Virtualenv现在已在.venv文件夹中设置。 如果您不熟悉它的工作原理，请在此处阅读Virtualenv。 简短的版本是，virtualenv为每个项目的依赖项创建隔离的环境。 要在开发时激活和使用此环境，请执行： source .venv/bin/activate 现在，下面的所有命令都将在virtualenv中运行（尽管make命令将始终在执行前自动

描述 在MIT视频监控数据集上使用NNMF进行异常检测 接触 Vu Nguyen博士， 引文 Bayesian Nonparametric Approaches to Abnormality Detection in Video Surveillance. Nguyen, V., Phung, D., Pham, D. S., & Venkatesh, S In Annals of Data Science, pp 1-21, 2015. Interactive Browsing System for Anomaly Video Surveillance. T.V. Nguyen, D. Phung, S. K. Gupta, and S Venkatesh In IEEE Eighth International Conference on Intelligent Sensors,

Source_Code_Pro-YaHei Hybrid.ttf 编程中文体 SlickEdit 中用中文字体 Source_Code_Pro+YaHei 雅黑 混合体 支持utf-8 中文

区块链Python教程 我的博客文章的源代码： 重要说明：该项目仅用于教育目的，源代码不具有良好的安全性，扩展性差且缺少许多重要功能，因此不应在生产中使用。 github存储库包含使用Python的区块链及其客户端的基本实现。 该区块链具有以下功能： 将多个节点添加到区块链的可能性 工作证明（PoW） 节点之间的简单冲突解决 使用RSA加密的交易 区块链客户端具有以下功能： 使用公钥/私钥加密生成钱包（基于RSA算法） 使用RSA加密生成交易 该github存储库还包含2个仪表板： 矿工的“区块链前端” 用户使用“区块链客户端”生成钱包并发送硬币 依存关系 适用于Python 3.6 包含要运行的代码的所有依赖项。 如何运行代码 要启动一个区块链节点，请转到blockchain文件夹并执行以下命令： python blockchain.py -p 5000 您可以通过执

使用可伸缩的触觉手套学习人类抓握的特征 介绍 这是论文“使用可伸缩的触觉手套学习人类抓握的签名”中提出的基于Pytorch的对象分类和对象估计方法的代码。 它依赖于Pytorch 0.4.1（或更高版本）和可以从单独下载的数据集。 系统要求 需要具有以下软件包的CUDA和Python 3.6+（可能不需要精确版本）： numpy的（1.15.4） 火炬（0.4.1） 火炬档案（0.1.0） 火炬视觉（0.2.1） scipy（1.1.0） scikit学习（0.19.1） 数据准备 从下载classification和/或weights数据集。 将数据集metadata.mat文件提取到子文件夹data\[task] 。 生成的结构应如下所示： data |--classification | |--metadata.mat |--weights |

nt4 Windows NT4源代码 开拓网络，奉献于网络。 如果您在WRK，Windows 2000的原始中没有搜索到，可以来这里看看。 工程太大，网盘装不下，所以弄到这里了。 微软应该不会追究责任了，因为win7，win8都快过时，不支持了。