鲸鱼优化算法（WOA）是解决优化问题的一种新的优化技术。 该算法包括三个算子，模拟了座头鲸的猎物搜索，包围猎物和泡泡网觅食行为。
2022-10-28 14:35:34
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使用WOA优化LSTM的初始学习率、隐含层单元数、迭代次数、最小包尺寸数
训练环境：Matlab2017-2022，gpu或cpu可设置
程序员不骗程序员，亲测有效，全网最低价，帮助科研，节省时间，提供数据加以实操
2022-09-12 11:06:14
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WOA+BILSTM+注意力机制电力系统短期负荷预测
python
tensorflow2.x运行环境 numpy pandas sklearn
包含负荷数据
bp神经网络
lstm
bilstm
WOA+bilstm+lstm+bp优化的预测结果图
以及各预测结果与真实值的对比图
2022-07-04 19:09:58
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鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部。代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。
2022-06-11 18:09:10
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(1) 基于原始鲸鱼优化算法的函数寻优算法
(2) 包含23种测试函数
(3) 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应参数调整策略很容易提升寻优性能
(4) 注释详细
2022-06-08 09:10:19
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Solar Sail 问题求解器，基于元启发式优化算法：GWO、WOA 等(c#)
2022-05-11 09:04:09
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