vdhcoapp-2.0.11-windows 是Video Download Helper插件里所使用的合作应用 旧版本的合作应用发现用不了， 手头没科技，直接下载连不上， 找资源发现挺麻烦，决定自己上传一份。

oracle 11.2.0.4.240717.Linux64-补丁集database PSU p36575425_112040_Linux-x86-64 x86-64是Oracle数据库在64位Linux操作系统上的版本，而"p36575425_112040_Linux-x86-64.zip"是一个特定的补丁包，它针对的是Oracle Database 11.2.0.4。这个补丁编号"36575425"是Oracle官方发布的一个PSU（Patch Set Update）更新，通常包含了对现有数据库系统的安全性、稳定性和性能的改进。 Oracle数据库11.2.0.4是一个长期支持的版本，它提供了一系列的功能和优化，适用于各种规模的企业。PSU补丁是Oracle数据库维护的重要部分，它包含了自上一个PSU发布以来的所有关键修复和安全更新。PSU的发布周期通常是每季度一次，因此"2024年7月份"发布的这个PSU补丁，意味着它是那个时间点最新的安全和功能增强集合。 "PatchSearch.xml"可能是补丁包中的一个重要文件，它可能包含了关于补丁的元数据，如补丁的描述、适用

MemoryAnalyzer MAT MACOS x86_64 要求jdk17+

.net程序在连接GBase数据库时需要在客户端安装CSDK【clientsdk_3.0.0_1_93e040_WIN2003_x86_64.zip】 1、下载clientsdk_3.0.0_1_93e040_WIN2003_x86_64.zip后，解压后双击“installclientsdk.exe”，直接一步一步安装即可 2、安装好重启电脑 3、找到GBase Client-SDK 安装目录，打开 Setnet32 进行数据源信息配置 GBase 8t server：GBASEDBTSERVER gbase服务，需要连接的数据库实例名称 HostName：gbase服务器IP地址 ProtocoIname：onsoctcp Service Name：端口号 User Name：用户名 Password：密码 4、打开ODBC数据(64位)，配置ODBC

可用于centos8和rhel8中openssh的升级，安装前注意备份配置文件。 安装后包含了ssh-copy-id命令，使用ssh -V命令可查看相关版本信息。成功安装后，会显示如下信息：OpenSSH_10.0p2, OpenSSL 1.1.1k FIPS 25 Mar 2021 不要问为什么这个10.0p1的包安装后会显示10.0p2，我也不知道。使用官方源编译，官方下载的源文件显示就是10.0p1，编译完安装以后就显示10.0p2，可能是个版本显示的小bug，不影响使用。

标题中的“cudnn-windows-x86-64-8.9.7.29-cuda12-archive”指的是NVIDIA CUDA深度神经网络库（cuDNN）的一个版本，适用于Windows操作系统，x86_64架构，版本号为8.9.7.29，与CUDA 12兼容的归档文件。cuDNN是NVIDIA开发的一个库，旨在加速深度学习模型的计算性能，尤其是在GPU上执行时。 描述中提到的“cudnn8.7.9源码”可能是一个错误，因为标题中给出的版本是8.9.7.29，而不是8.7.9。通常，cuDNN的源码并不公开提供，但用户可以获得编译好的库文件和头文件来在自己的项目中使用。不过，如果描述中的“源码”指的是二进制库或相关开发文件，那它们包含了运行和开发深度学习应用所需的组件。 标签“windows cudnn”进一步确认了这个归档文件与Windows系统和cuDNN相关的事实。在Windows环境下，cuDNN可以与Microsoft Visual Studio等IDE集成，帮助开发者构建和优化深度学习应用。 在压缩包的文件名称列表中，“cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive”可能包含以下内容： 1. cuDNN库文件：这些是预编译的动态链接库（.dll）和静态链接库（.lib），用于在Windows上运行和构建深度学习应用。 2. 头文件（.h）：这些文件包含了cuDNN API的定义，供开发者在C++代码中调用cuDNN功能。 3. 示例代码：可能包含一些示例程序，演示如何在实际项目中使用cuDNN库。 4. 文档：可能会有PDF格式的用户指南和API参考，解释如何安装、配置和使用cuDNN。 5. 安装脚本或向导：帮助用户快速配置环境变量和路径，以便正确地使用cuDNN库。 在深度学习领域，cuDNN扮演着关键角色，它提供了针对卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和其他类型网络的高效实现。通过优化GPU计算，cuDNN可以显著加快训练和推理的速度。使用cuDNN，开发者可以利用NVIDIA GPU的并行处理能力，提高模型训练的效率，特别是在处理大规模数据集时。 为了使用这个压缩包，首先需要确保你有一台运行Windows操作系统的计算机，并且已经安装了CUDA Toolkit的12.x版本。然后，按照官方文档的指导，解压文件，设置环境变量，将库文件添加到系统路径中，并在项目中链接cuDNN库。这样，你就可以在你的深度学习应用中调用cuDNN的函数，提升计算性能。

mingw-w64-x86-64-V8.1.0-win32-seh离线安装包是一套完整的软件开发工具集，用于Windows平台上的32位及64位系统。该安装包专门为需要在Windows环境下进行C、C++等语言编译的开发者设计，提供了GNU工具链的各种工具和库文件。mingw-w64其实是mingw（Minimalist GNU for Windows）的扩展版本，支持64位目标架构，而mingw64则是该工具链的64位版本的简称。 该版本的mingw-w64工具链在设计上与传统mingw有所不同，它基于GCC（GNU Compiler Collection）和binutils（用于二进制文件处理的工具集），同时引入了对多线程的Windows API（Win32）的支持，使得开发者可以在使用线程模型如线程局部存储（Thread Local Storage, TLS）时，不需要考虑线程模型兼容性问题。这一点尤其重要，因为在Windows平台上，不同的编译器可能默认使用不同的线程模型。 在文件名称列表中，仅提供了“mingw64”这一简短标识，这可能是压缩包文件的实际名称或是其中包含的主要文件夹名称。虽然这个名称比较简洁，但它涵盖了mingw-w64工具链的一系列重要特性，其中包括了编译器、链接器、标准库和其他开发工具。开发者在使用该工具链时，可以编写、编译和链接面向Windows的本地应用程序。该工具链是开源的，遵循GNU通用公共许可证（GPL）或LGPL，这意味着它对于个人使用和商业使用都是免费的。 该工具链在社区中广受欢迎，主要是由于其强大的功能和广泛的应用范围。它支持C++17标准，提供了完整的标准模板库（STL）实现，并且由于其与GNU Autotools的兼容性，开发者可以轻松构建和维护复杂的项目。mingw-w64的另一个优点是支持宽字符（Unicode）和多字节字符编码，这对于开发国际化软件非常有用。 此外，该工具链还支持两种不同的异常处理模型： Dwarf和SEH（Structured Exception Handling）。SEH是Windows平台上用于处理异常的标准机制，而Dwarf则是一种更为通用的跨平台解决方案。V8.1.0版本表示这是mingw-w64项目的第8版，第1次迭代的第0个修订版，这是一个相对较新的版本，意味着它已经整合了最新的改进和补丁。 在使用mingw-w64-x86-64-V8.1.0-win32-seh离线安装包时，开发者通常需要先下载压缩包文件，然后解压到本地磁盘上。解压后，可以按照安装向导进行安装配置，或者在解压的文件夹内手动设置环境变量。安装完成后，开发者就可以开始编写代码，并使用这些工具进行编译和调试。由于是离线安装包，它不需要互联网连接即可完成安装和配置，这在没有网络或网络受限的环境下特别方便。 由于该工具链的复杂性，初学者可能需要一些时间来熟悉各种工具和它们的使用方法。然而，一旦掌握，mingw-w64-x86-64-V8.1.0-win32-seh离线安装包将是一个功能强大且灵活的工具，能够极大地提高Windows平台上的软件开发效率。

VMware Workstation 是一款在个人计算机上广泛使用的虚拟机软件，它允许用户在同一台电脑上运行多个操作系统。最新版 VMware Workstation 17.6.2 提供了对 x86-64 架构的支持，并包含了对多种操作系统和平台的增强功能。该软件提供了一个强大的环境，使得用户能够在虚拟机内安装、运行多个操作系统，包括Windows、Linux和NetWare等，而不会影响到宿主计算机的系统。 VMware Workstation 17.6.2 的主要特点和功能包括但不限于： 1. 支持多种操作系统：可以安装并运行多种操作系统，如Linux、Windows Server、Windows 10等，支持的操作系统数量非常广泛。 2. 高级硬件兼容性：提供对最新处理器和硬件技术的支持，包括对NVMe设备和UEFI安全启动的虚拟机支持。 3. 高效性能：通过支持多核处理器、高级图形硬件等，为用户提供接近原生的性能体验。 4. 易于使用：用户界面直观，操作简单，便于用户创建、管理和运行虚拟机。 5. 高级网络能力：支持多种网络配置和虚拟网络，如NAT、桥接、仅主机等模式，能够满足不同的网络需求。 6. 安全性：提供了快照功能，允许用户保存虚拟机的当前状态，以便在出现问题时快速回滚到之前的状态。 7. 开发者友好：具有丰富的脚本接口，允许开发者进行自动化测试和软件部署。 8. 跨平台支持：可以在多种操作系统上运行，包括最新的Windows和Linux版本。 9. 额外功能：提供了一个实验性的虚拟SATA AHCI控制器，增强了虚拟硬件的支持。 VMware Workstation 17.6.2 是一款专业的虚拟化软件，它为个人用户、开发人员和企业用户提供了强大的虚拟化能力。通过在个人电脑上使用虚拟机，用户可以方便地测试软件、开发应用程序以及演示解决方案，而不会对主系统造成任何干扰或风险。此外，软件的网络功能可以模拟复杂的网络环境，便于网络工程师进行网络架构设计和测试。开发者可以利用VMware Workstation进行代码测试，确保软件能够在不同的环境中正常运行。企业用户则可以通过虚拟化技术，整合IT资源，降低硬件成本，提高工作效率。 该软件的安装过程对于有一定计算机操作经验的用户来说相对简单，用户只需要下载安装包并按照安装向导进行安装配置即可。需要注意的是，安装此软件之前，用户需要确保其计算机满足VMware Workstation运行的最低系统要求，包括处理器、内存和存储空间等。此外，由于VMware Workstation 需要访问计算机的底层资源，因此需要用户拥有相应的权限。安装完成后，用户将能享受到虚拟化技术带来的便捷性和灵活性。 由于提供的压缩包文件名称列表信息暂无，无法提供更多关于具体文件内容的信息。但可以确认的是，VMware-Workstation-17.6.2-24409262.x86-64.bundle.tar 这个压缩包包含了VMware Workstation 17.6.2 的安装文件，用户在解压之后将通过标准的安装程序完成软件的安装。 VMware Workstation 17.6.2 是一款功能强大的虚拟化软件，适用于个人用户、开发者和企业用户。它为用户提供了创建和运行虚拟机的能力，支持多种操作系统和高级虚拟硬件配置。安装该软件可以让用户在一个安全的环境中测试软件，无需担心破坏主操作系统，同时提高工作效率和资源利用率。

VMware Workstation是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，和进行开发、测试 、部署新的应用程序的最佳解决方案。VMware Workstation可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。对于企业的 IT开发人员和系统管理员而言， VMware在虚拟网路，实时快照，拖曳共享文件夹，支持 PXE 等方面的特点使它成为必不可少的工具。 本资源是在linux中安装软件。

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