项目介绍： 此次项目是一个基于Java的机场航班起降与协调系统（机场航班调度系统）。 通过此系统帮助机场地面指挥人员进行更加明确的航班调度和指令发送，尽可能减少航班调度的错误率， 尽可能规避航班调度错误的风险，极大程度地避免空难的发生。减少地面指挥人员指令发布的失误率， 与航班建立数据上的可视的指令发布，使航班在可能的无线电干扰的情况下可以正常起降。实时管理航班信息， 建立地面指挥员与机长之间的指令通信。 功能介绍： 地面指挥员端： 1.指挥员登录 2.航班信息的浏览 3.航班信息的操作 航班的删除 航班的添加 航班信息的修改 航班信息的搜索 4.指挥信息的操作 指挥信息的查询 指令的发布 指令的修改 指令的删除 机长端： 1.机长登录 2.航班信息的查询 3.航班指挥信息的操作 航班指挥信息查询 航班请求的发布 航班请求的删除 航班请求的修改

建设智慧航空城后，可将机场停车位信息实时发布到机场自有APP或微信公众号中。 旅客驾车乘坐航班，出门前通过手机输入“深圳机场”即可查询到机场停车场的实时状况。 车主可查看机场停车场详情，含剩余车位、收费标准，可预订车位、关注停车场，可对机场车场进行高德地图的实时导航。

智能窗口 Smart Window 是一款面向机场乘客的移动应用程序 #hackandfly - 2015 年 6 月

Impact of aircraft speed heterogeneity on contingent flow control in 4D en-route operation

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小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率及较大感受野,提高模型对小目标检测的准确率;通过线性衰减置信得分的方式,对非极大值抑制(NMS)算法进行优化,以提升模型对被遮挡飞机的检测能力。结果表明,改进后的YOLO v3能够较好地检测小目标和遮挡飞机,且在保证实时性的前提下,将检测准确率从72.3%提高到83.7%。

5G智慧机场的主要特征是利用5G技术赋能物联网、云计算、人工智能、大数据等技术，将民航机场的业务需求与5G网络技术深度融合。机场需要通过更智慧的方式来提高机场智慧化水平，以克服安全压力，运行压力，服务压力。

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关于MRF(马尔可夫随机场)的一篇较好的综述