“大数据技术原理与应用”课程实验报告 题目：实验六：熟悉Hive的基本操作 姓名：小猪猪 日期：2022/5/15 1、实验环境： 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE：Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况： 1.创建一个内部表 stocks，字段分隔符为英文逗号，表结构如下所示： stocks 表结构：

一、迭代算法 Iterative Algorithm Data Flow Analysis Foundations，数据流分析基础理论。掌握数据流分析 基础理论，才能自如的设计数据流分析算法来解决特定的静态分析问题。 下图是一个通用的数据流分析迭代算法，采用前向数据流，它用来得到一个 数据流问题的解 给定一个含有 k 个节点的程序 CFG，迭代算法每次迭代时更新每个 CFG 节点 的输出信息，即 OUT[n]。 假设数据流分析中数据 data facts 的集合是 V，这里的数据是指我们分析 问题的数据，数据的 domain 就是这些数据抽象值的域。比如，我们在分析到达 定值这个具体数据流问题时，V 就是程序所有变量的集合，domain 就是程序中所 有的变量可能取得的抽象值的集合{0,1}。再如，常量传播例子中，分析的数据 data facts 集合 V 就是程序中所有的变量，v 的 domain 就是{未定义、不是常 量、0、1、2、1.2、...} ，这个 domain 就是无穷的，因为作为常量可是任何数。 在到达定值中，我们用一个 bit vector 来表示节点的输出数据作为

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代码是在正点原子STM32F407开发板例程修改的，通俗易懂，注释详细，自己编写修改的，亲测实用，oled上显示温度，俯仰角，横滚角和航向角。

特征 自动更新程序 自动修补程序 应该工作很长时间，直到信号中断 如何使用 复制代码。打开Cheat Engine，按Ctrl+Alt+A并将代码粘贴到 Cheat Engine 中（必须在禁用 BE 后附加到 RainbowSix.exe）。之后从 Auto Assemble 中，单击 File，然后单击 Assign to current cheat table。方框里打勾。

驱动源码，原理图，已量产，可实际参考移植 安卓9.0，mt6765 六轴传感器(MPU6050)

《自动控制原理》实验课件：实验六 具有饱和限幅特性的非线性系统研究.ppt

1.全方面比较CNN与全连接网络的异同. 2.推导神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。 3.熟练掌握一种深度神经网络的算法与应用，并给出在人脸识别、身份证识别、通用手写体识别等方面的2个以上应用案例与效果（可在腾讯云上做，相关实验素材腾讯那边已准备，把相关东西搬到实验报告上来组织好即可）。 4.参考前人论文，另起一节，设计一个全新的深度神经网络，使其能在至少一个应用场景能PK过经典的 CNN与全连接网络或现有论文中的算法 ；简要内容写在实验报告中，详细的可写成一篇论文提交到“论文提交处”。

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