% HELP：此脚本计算模式形状和相应的自然用户指定机械简支梁的频率百分比% 梁的属性和大小。 % 准备以下材料： % - 梁的材料属性，即。 密度 (Ro)、杨氏模量 (E) % - 指定梁的横截面，即。 方形、长方形、圆形% - 梁的几何参数，即。 长、宽、厚% - 要评估的固有频率和振型数。

国家建筑标准设计图集18R417-2

选取 贵州茅台600519 上汽集团600104 牧原股份002714 美的集团000333 海康威视002415 从2015到2020股市数据 技术面分析 计算五只股票的对数收益率 求解协方差矩阵 组合分析 给五只股票分配不同的权重 计算预期组合年化收益 计算组合方差 计算组合标准差 求解最优投资组合

20210122-安信证券-嘉实中证软件服务ETF投资价值分析：首支软件ETF蓄势待发.pdf

简支梁模态分析程序-motaifenxi_2.m 简支梁模态分析程序，求简支梁的各阶固有频率、阻尼比和各阶主振型。

各类梁支反力剪力弯矩挠度计算公式一览表 各类梁支反力剪力弯矩挠度计算公式一览表 各类梁支反力剪力弯矩挠度计算公式一览表 各类梁支反力剪力弯矩挠度计算公式一览表

日期类，特点包括： 1：提供1901-2049共150年的农历； 2：提供农历年月日时的干支信息； 3：提供24节气信息及计算方法。理论上计算几百几千年的节气还是没什么问题的，甚至可以精确到分/秒。 但对于普通人来说，无非是查查最近几年几十年的节气，并且只需要精确到日，最多精确到时罢了。

习作例文（一支铅笔的梦想+尾巴它有一只猫）

巷道特征与锚杆支护之间可以看作是一种非线性映射关系,用一般的数学方法难以表达巷道支护方案与其影响因素之间的非线性映射关系.神经网络已广泛应用于锚杆支护方案优选,并取得较好的效果.基于单一神经网络预测锚杆支护方案存在一些不足,构建了主成分分析与BP网络相结合的巷道锚杆支护方案优选模型.利用主成分分析对神经网络的输入数据进行预处理,使输入数据减少且不相关,加快网络的收敛速度,并且预测精度均在90%以上.研究结果表明:将主成分分析与BP神经网络结合优选巷道的锚杆支护方案,具有很高的预测精度;与单一BP神经网络相

'对接的是个人支付宝，无需营业执照，使用的是“当面付”接口，单笔上限1000元，日上限5万元。 '看起来代码很多，其实真正支付的很少，大部份源码是用来解决二维码生成的 '这是在网上下载的一个无插件生成二维码的源码，在些感谢原作者 '流程是VB提交充值账号和充值金额到WEB后端，WEB后端配置好你要对接的支付宝接口，提交到支付宝换取二维码字符串 '然后二维码字符串返回到VB端后，生成二维码图片 '这里用的是我搭建的支付后台，仅用于测试 '具体搭建方法可参考支付宝官方文档或者CSDN文章 https://blog.csdn.net/wuxiaobo37/article/details/88599913 '阿里官方文档:https://docs.open.alipay.com/194/105072/