字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28
2019-12-21 18:53:49
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基于BP网络的字母识别MATLAB仿真，该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真，其中还带了训练样本集
2019-12-21 18:51:46
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基于BP神经网络的高斯模糊图像复原方法，结合BP神经网络的良好非线性逼近功能，复原高斯模糊图像，较传统复原方法更优
2019-12-21 18:51:24
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使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据 + 中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测
2015-05-09 00:00:00
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